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    內容分析法的優缺點(內容分析法)

    導讀 大家好,我是小夏,我來為大家解答以上問題。內容分析法的優缺點,內容分析法很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!1、展開全部2、 是...

    大家好,我是小夏,我來為大家解答以上問題。內容分析法的優缺點,內容分析法很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!

    1、展開全部

    2、 是指分析必須基于明確制定的規則執行,以確保不同的人可以從相同的文獻中得出同樣的結果。這包括兩層含義:①研究者的個人性格和偏見不能影響結論。如果換一個研究者,得出的結論也應該是相同的。②對變量分類的操作性定義和規則應該十分明確而且全面,重復這個過程的研究者也能得出同樣的結論。這就需要建立一套明確的標準和程序,充分解釋抽樣和分類方法,否則,研究者就不能達到客觀的要求,結論也會令人置疑。

    3、應該強調的是,在內容分析的前期階段,研究者選擇分析題目、制定評價標準、定義分析類別和單元等過程基本上仍是主觀的。內容分析法需要研究者首先將文字的(或圖畫的)非定量的內容轉化為定量的數據,這一轉化過程是根據理論引導觀點來進行的。但一旦評價標準、分析的類別和單位被確定,轉化過程完成,其后續的研究過程就被認為是客觀的了。這時,研究者的個人意志不再能左右分析的數量結果,他必須按照確定的評價標準、分析的類別和單位進行計量,計量出什么結果,就只能表述什么結果。任何研究者都應該得出同樣的結論。由此,內容分析法的客觀性被確立。 是指研究中運用統計學方法對類目和分析單元出現的頻數進行計量,用數字或圖表的方式表述內容分析的結果。首先,內容分析的目的是對信息實體作精確的量化描述。其次,統計數據能使研究者用最簡要扼要的方式描述研究結果。再次,統計數字有助于結論的解釋和分析。定量性是內容分析法最為顯著的特征,是達到“精確”和“客觀”的一種必要手段。它通過頻數、百分比、卡方分析、相關分析以及T-TEST等統計技術揭示傳播內容的特征。“定量”并不排斥解釋。當研究者得出一組說明傳播內容特征的數據后,需要對這組數據進行解釋,即說明數據的意義。

    4、系統性、客觀性和定量性相互關聯,共同構成了內容分析法的主要特征。

    本文到此講解完畢了,希望對大家有幫助。

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