分層隨機抽樣的步驟（分層隨機抽樣）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。分層隨機抽樣的步驟，分層隨機抽樣很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、分層抽樣：先依據一種或幾種特征將總體分為若干個子總體,每一子總體稱作一個層;然后從每層中隨機抽取一個子樣本，這些子樣本合起來就是總體的樣本。各層樣本數的確定方法有 3種：①分層定比。即各層樣本數與該層總體數的比值相等。例如，樣本大小n=50，總體N=500，則n/N=0.1即為樣本比例，每層均按這個比例確定該層樣本數。②奈曼法。即各層應抽樣本數與該層總體數及其標準差的積成正比。③非比例分配法。當某個層次包含的個案數在總體中所占比例太小時，為使該層的特征在樣本中得到足夠的反映，可人為地適當增加該層樣本數在總體樣本中的比例。但這樣做會增加推論的復雜性。

2、總體中賴以進行分層的變量為分層變量，理想的分層變量是調查中要加以測量的變量或與其高度相關的變量。分層的原則是增加層內的同質性和層間的異質性。常見的分層變量有性別、年齡、教育、職業等。分層隨機抽樣在實際抽樣調查中廣泛使用，在同樣樣本容量的情況下，它比純隨機抽樣的精度高，此外管理方便，費用少，效度高。

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。