人臉識別算法訓練過程（人臉識別算法）

大家好，我是小夏，我來為大家解答以上問題。人臉識別算法訓練過程，人臉識別算法很多人還不知道，現在讓我們一起來看看吧！

1、component analysis，Hidden Markov ModeI(HMM) l 引言近十年來，人臉識別的研究有了很大進展。與指紋、語音等其他人體生物特征相比，人臉識別更加直接、友好，在身份識別，視頻檢索，安傘艙控等方面有著廣泛的應用，是當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點【”特征提取在人臉識別中的作用至關重要，如何根據人的視覺機制提取有效的特征一直是模式識別領域的研究熱點。早期的研究中有人用Gabor小波對大腦皮層的視覺感知細胞的性態進行建模‘，即可以把每個視覺細胞看作一個具有一定方向和尺度的Gabor濾波器。當外界刺激(例如圖像信號)輸入到視覺細2004．08．09收到．2005．01．1】改回中國科學院科技創新基金資助課題胞時，視覺細胞的輸出響應就是圖像與Gabor濾波器的卷積，而這個輸出信號經大腦的進一步處理后形成最后的認知映像。

2、http://www.jdl.ac.cn/project/faceId/res-identify.htm

3、http://www.cqvip.com/qk/91130A/200603/21450873.html

4、(這個網站里面有很多這方面的參考文獻)

本文到此講解完畢了，希望對大家有幫助。