SQreamDB為其GPU支持的數據庫籌集了美元

結構化查詢語言數據庫初創公司SQream Technologies在獲得2640萬美元的融資后似乎正在受到關注。

B輪融資由控股有限公司牽頭，現有和新的投資者參與其中，包括Hanaco Venture Capital，Sistema.vc，World Trade Ventures，Glory Ventures和Silvertech Ventures。

SQream是SQream DB的開發者，SQream DB是一個高度專業化的SQL數據庫，由圖形處理單元而非個人計算機和服務器中使用的中央處理單元提供支持，并且設計用于分析大型數據存儲的成本低于類似數據庫。該公司表示，SQream DB使用Nvidia Corp.的GPU來加速工作量，使其超出標準SQL數據庫所能提供的能力，該數據庫旨在處理多達數百TB的數據。

當被問及為什么他認為GPU比CPU更有益時，SQream首席執行官Ami Gal告訴SiliconANGLE，這完全是它們提供的原始速度。

“傳統上，根據摩爾定律，CPU的速度大約每兩年翻一番，” Gal說。“但是，自2010年左右以來，CPU一直停滯不前，GPU速度現在以CPU速度的兩倍增長。在16個GPU服務器類似于1,000個CPU集群的情況下，它們不僅在許多任務中的執行速度比CPU快100倍，而且體積也小得多。”

Gal解釋說，這種速度為那些想要運行數據密集型工作負載的人提供了許多優勢，最重要的是，它可以實現對數據的近實時瀏覽和非常快的數據提取，而這是傳統CPU所無法實現的。Gal說，SQream DB數據庫是通用的，在某些情況下這些芯片更適合于所需的工作負載時，它將使用CPU。

Gal說：“借助SQream DB，我們實際上試圖充分利用主機系統提供的資源。” “例如，如果我們認為通過高度優化的查詢編譯器和計劃優化器，SQream DB可能會決定在CPU上執行某些操作，如果它認為將數據復制到GPU或從GPU復制數據的開銷會減慢該過程。因此，編譯器將決定哪些列將進入GPU進行處理，哪些列將保留在主機上并由CPU處理，從而充分利用所有可用的計算資源。”

Gal表示，SQream DB最適合處理需要快速提取數據的海量結構化數據，同時保留可從GPU的功能中受益的高吞吐量查詢。“當涉及復雜查詢時，例如合并來自多個表的數據，而無需耗時的手動索引或預聚合，SQream尤其出色。”

SQream DB當前可在公共云平臺上使用，包括Amazon Web Services，IBM Bluemix和Microsoft Azure以及本地。該公司還計劃將SQream DB引入其新投資者阿里巴巴(Alibaba)的云計算部門阿里云(Alibaba Cloud)，這似乎對此特別熱心。

“ SQream處于獨特的位置，可為企業提供所需的解決方案，以降低訪問和分析云中快速增長的大規模數據存儲的障礙，”阿里巴巴數據庫業務總監Chaoqun Zhan說。