Gartner說以數據為基礎的計劃也對企業有利

根據Gartner Inc的最新報告，組織出于慈善和商業上有利可圖的原因，越來越多地啟動以數據為目的的程序。對法律或法規后果的恐懼不應使其他人退縮。

Gartner將善意數據定義為“人們和組織超越組織邊界使用數據來改善社會的運動。” 例如，消費者評論網站Yelp Inc. 向 城市提供評級數據以幫助食品安全檢查員確定檢查的優先級; Google Inc. 與醫院共享搜索數據以防止傳染病爆發。

共同作者辛迪·豪森(Cindi Howson)寫道，最近發生的有關劍橋分析公司濫用數據的丑聞，以及對歐洲和其他地方新數據保護法規的普遍警惕，使人為圍繞人道主義，環境和其他原因共享數據的規則產生了混亂。 A. Beyer，Carlie J. Idoine和Lydia Clougherty Jones。但是在這些情況下，有關數據使用的規則通常比人們認為的更靈活。

報告指出：“隱私原則，包括《通用數據保護條例》中規定的原則，支持數據共享，并使實體能夠出于商業目的(包括社會公益目的)共享數據。”

以商品換數據也具有業務優勢。與非營利組織和政府組織合作以改善人類狀況的組織可以在招募工作中促進這些活動，從而產生巨大的效果。Gartner預計，擁有良好數據計劃的雇主對數據和分析專家的保留率將比那些在未來兩年內沒有的雇主要高20%。

這在面臨嚴重短缺的勞動力市場中很重要。例如，作者估計，僅在，目前就有236,000個數據和分析職位空缺，其中超過一半需要花費超過六個月的時間才能完成。該研究引用了2015年歐盟委員會的一份報告，該報告估計，由于需求預計會增長160%，因此有77%的數據和分析專業人員職位空缺。

永久賺更多錢

對具有積極社會影響的計劃的投資一直在上升，從2014年到2016年，的資金增長了33%，從2014年到2017年，澳大利亞的資金增長了四倍。與數據相關的條款也提到了68%在過去一年的社交媒體上。

該報告提供了許多使用數據來實現社會變革的組織的例子，例如大數據社會正義基金會，該基金會提高了人們對數據和分析在社會正義，疾病，饑荒，社會不平等和刑事正義中的價值的認識。DrivenData 已使用其眾包平臺分析社交媒體，以了解歐洲難民的看法以及對氣候變化的態度。

DataKind擁有一個由分會組成的全球網絡，由18,000名志愿者組成，這些志愿者組織當地活動，并將數據科學志愿者與他們所在地區的“以數據換優”計劃聯系起來。與Crisis Text Line的持續合作關系，提供基于文本消息的危機咨詢，使用數據分析來幫助CTL更快地將Texters轉移到他們所需的支持中，從而估計挽救了14,000名有自殺或自殘危險的人。

專注于商業數據的公司大多通過提供免費軟件和支持具有社會意識的原因并鼓勵員工貢獻自己的時間來參與。例如，Alteryx Inc.允許員工每年在基于數據的慈善活動上花費20個小時。Salesforce.com Inc.將1%的時間，資產和產品捐贈回社區。SAS Institute Inc.與WildTrack合作，利用人工智能通過分析腳印圖像來追蹤瀕臨滅絕的動物。

該報告說：“私營部門公司具有獨特的優勢，可以將數據用于社會目的，包括內部數據和外部數據。” 對于違反法律或法規準則的恐懼通常會被夸大，特別是如果數據是匿名的。作者寫道：“即使在以收入為導向的數據收集中，獲得靈活數據權利的商業實體(例如，通過數據共享協議)也可能與第三方共享數據，然后這些第三方可能會永久使用它。”

他們建議想要開展以數據換取先機的商業公司首先制定數字道德戰略，闡明將在什么情況下共享什么。由于擔心違反規則而選擇不共享數據會導致悲劇性后果，例如虐待兒童案件，大規模槍擊事件和恐怖襲擊。研究人員總結說，組織不應讓擔心監管者阻止他們使世界變得更美好。