谷歌首次推出用于大規模時間序列分析的CloudInferenceAPI

Google LLC今天發布了Cloud Inference API，這是一項新的托管分析服務，能夠每秒執行數十萬個查詢。

該產品專為處理時間序列數據而設計，這些信息是由許多獨立的測量值組成的，這些測量值按生成的時間順序排列。這種整理數據的方法適用于諸如銷售分析之類的領域，在這些領域中，深入了解長時間內發生的變化會很有幫助。

Google為Cloud Inference API創建了專用的查詢語言。用戶可以指定他們希望在分析中關注的時間窗口，以及關聯同一時期的不同數據集。該服務有助于探索從長期趨勢到孤立事件的所有內容，例如到商店的單日客流量激增。

谷歌表示，Cloud Inference API能夠針對高達數萬億的數據點運行查詢。更值得注意的是，該服務提供了實時執行某些查詢的功能。正如Google工程師Emanuel Taropa在博客文章中所寫的那樣，從歷史上看，這是公司很難自行實現的功能，尤其是大規模的實現。

“無論企業是在衡量點擊，查詢還是傳感器讀數，他們通常都會生成時間序列或事件驅動的數據。分析這些數據為企業提供了實時發現見解的潛力，但通常這還意味著構建一個可擴展到數百萬甚至數十億數據流的學習系統。” “對于許多企業來說，這被證明對設計具有極大的挑戰性。”

Google可以利用Cloud Inference API的實時功能來針對許多用例。例如，在工業環境下的工廠中，在設備仍處于新鮮狀態時分析其感官測量值可以幫助技術人員及早發現潛在問題。在欺詐檢測等領域，快速響應時間同樣至關重要。

Cloud Inference API的一個早期客戶是Snap Inc.，該公司于2017年與Google簽署了價值20億美元的云合同。該公司的工程師Peter Ciccolo表示，該服務“有望用一個單一的數據流替換多個自定義數據流。系統”。

Cloud Inference API擴展了Google已經廣泛的分析服務陣容。該公司提供了一項稱為Cloud Dataflow的服務，該服務同時支持實時和歷史分析，Apache Spark的托管版本以及針對更常規的用例的眾多其他解決方案。