Trifacta籌集美元以推動其數據爭奪技術的全球采用

Trifacta Inc.今天早晨宣布了其“數據爭奪”技術的巨大認可，宣布了1億美元的E輪融資，其中包括幾位具有國際影響力的新投資者。該公司現在總共籌集了2.24億美元。

這筆錢將用于加速向新的地區，新的垂直行業和產品領域擴展。首席執行官亞當·威爾遜(Adam Wilson)在接受采訪時表示，Trifacta特別關注數據質量工具，流數據和協作市場。他拒絕估計公司的價值，他說市場對估值的關注分散了公司的使命。

他說：“建立[人工智能]和[機器學習]的組織已經意識到，如果數據質量不好，他們的模型就一文不值了。” 合作的吸引力之一是：“隨著越來越多的組織擁有最終用戶來處理數據，他們的IT組織可以眾包最佳資源，以進行基層數據治理。” 威爾遜說，Trifacta可能會結合內部開發和收購來擴大其范圍。

對于這些雄心壯志而言，最重要的是將新的投資者包括在這一輪中，他們是從客戶開始的，可以推動供應商的地理和垂直市場目標。其中包括澳大利亞的Telstra Ventures Pty Ltd.，日本的NTT Docomo Ventures Inc.，德國的BMW i Ventures LLC和荷蘭的ABN Amro Digital Impact Fund。Trifacta在近兩年前的前一輪4800萬美元融資中首次采用了戰略投資者方法。

威爾遜說：“我們喜歡引進大客戶的發明家，在某些情況下可以成為渠道和絕佳的參考。” 例如，與寶馬合作進行遙測數據和預測性維護的應用“可以使我們走進汽車領域的其他領域，不僅具有針對性，而且具有強大的驗證能力。”

這些新投資者的地理覆蓋范圍也符合Trifacta的全球擴張雄心，而Energy Impact Partners LP的加入則是垂直的。現有投資者Accel Partners LP，國泰航空創新SAS，Google LLC，Greylock Partners，Ignition Partners LLC和Infosys Ltd.也加入了這一輪。

甜蜜點

Trifacta似乎已經在工具市場上找到了一個甜頭，這些工具可以幫助組織將數據鞭打成形以進行分析。從某些角度來看，數據準備可能會花費多達80%的數據科學家時間，并且機器學習和深度學習分析所需的海量數據會淹沒除大型公司以外的所有IT預算。

Trifacta是在大數據現象之后出現的新一代獨立數據準備工具中的第一個。它的牧馬人工作臺使用機器學習來搜索數據，識別可能的修改并自動進行更改或將其標記出來以引起人們的注意。威爾遜說，結果是數據準備時間減少了多達90%。他說：“我們的目標一直是點擊，過去通常要花幾周的時間。”

威爾遜說，合作計劃的一部分是使工具更易于使用，以便最了解數據的人可以準備數據。他說：“當您將數據存儲到干凈整潔的行和列中時，就會被理解它的含義的人使用，這會大大加快速度。”

Wrangler由斯坦福大學和加州大學伯克利分校共同構思，最初是作為免費的臺式機產品發布的。該商業版本于2012年首次亮相，現已在Visa公司，Kaiser集團控股公司，百事可樂公司，富蘭克林鄧普頓金融服務公司和三井住友銀行等12,000多家公司中使用。

Trifacta表示，這是唯一與Amazon Web Services Inc.，Microsoft Corp.和Google的云本地集成的數據準備平臺。IBM Corp.和Google也將Trifacta分發為他們的標準數據準備平臺，IBM和Trifacta最近宣布了共同開發的用于人工智能應用程序的數據準備工具集。