當商業軟件用戶匯集數據進行分析時會發生什么

公司自己進行數據分析可以走多遠的距離?它的工作可能會產生有趣的見解;他們甚至可能有幫助或指示作用。 但是，他們是否會贏得所有數據科學家所喜愛的形容詞(說明性)呢?

公司正在出售大量軟件，這些軟件有望將用戶數據轉化為適用的，可獲利的見解。但是，數據項目的失敗率表明，僅靠工具還不能完全完成工作。少了什么東西?可能是公司掌握的實際數據。因此，他們是否應該將分析完全外包給一家公司來回答他們的特定問題所需的數據?

如果這些問題與管理業務支出有關，則它們可能不需要與Coupa Software Inc.相提并論。該公司從整個用戶社區中獲取數據來回答對他們而言重要的問題。

Coupa首席執行官兼董事長Rob Bernshteyn 表示： “(在企業軟件中) 每個客戶都在為某個業務流程使用信息技術，這 是他們自己的夢想。” “我們對社區情報所做的工作是，我們從客戶群中收集，匿名和清理了數據，然后提取了可以作為說明性依據的見解。”

Bernshteyn與之交談麗莎·馬丁，theCUBE，SiliconANGLE Media的移動即時串流工作室的主人在倫敦的Coupa咖啡館啟發EMEA活動期間，。他們討論了如何Coupa咖啡館剔除用戶的數據返回有用的信息和基準(見完整采訪抄本這里)。

用戶從外包數據中獲得肉汁

Coupa可以為公司提供什么樣的見解?這可能有助于他們清除墻內外的不良行為者。例如，它可能會將他們引薦給評級不佳的供應商，并根據其用戶社區的報告推薦一個受歡迎的供應商。

Bernshteyn表示，許多企業缺乏對支出的關鍵可見性。Coupa平臺的主要優勢之一是，它消除了有關預算，支出等的任何神秘事物。他說：“我們基于對我們在全球范圍內實時看到的一切的集體情報，來識別可能正在支出費用或從事欺詐活動的員工。”

去年，Coupa向客戶發放了22,000張處方。它的見解還有助于其改善自己的客戶服務。“我認為，隨著我們從每次部署中吸取教訓并收集這些見解，我們將能夠越來越快地為客戶帶來價值，” Bernshteyn總結道。