BigID為大型海量非結構化數據添加了Hyperscan工具

數據保護和隱私初創公司BigID Inc.今天表示，它將在其平臺上增加一項新的Hyperscan技術，該技術使客戶能夠以PB級掃描托管在其內部數據中心或云中的大量非結構化文件數據。

這個想法是為了加快諸如對Box，Google Drive，Sharepoint，Office 365，Amazon S3，NetApp和EMC等大容量存儲中的敏感數據進行分類，分類和關聯的過程，以實現數據合規性，隱私，補救，訪問管理和云計算移民。

BigID的主要產品是一種工具，可以幫助公司 保護和監視其客戶個人數據的隱私。它使用專有的機器學習算法來提供所謂的“身份智能”，從而允許用戶查找，跟蹤和“降低”存儲在客戶服務器上的身份數據的風險。該公司聲稱擁有獨特的能力，可以即時定位屬于特定個人的數據，這是歐盟《通用數據保護條例》和其他規則的關鍵要求。

但是，公司面臨的一個問題是，他們傾向于將許多數據以非結構化格式存儲在基于云的大量數據存儲中，例如Box，Google或Microsoft Office。BigID說，這種非結構化數據(包括PDF，電子表格和PowerPoint演示文稿等文檔)很難跟蹤。結果，在涉及此類數據時，許多公司仍可能面臨合規性問題。

BigID的新Hyperscan技術通過使用機器學習來根據內容類型和上下文優先處理數據的方式來解決此問題。因此，它可以“快速掃描”非結構化數據而不會損失任何精度，并且比其他數據掃描方法快95%地找到敏感信息。

該公司表示，Hyperscan的一些好處包括能夠對非結構化數據強制執行數據合規性，將相似文件聚類在一起，標記重復的文檔，并出于安全性或云遷移目的而將數據最小化。

BigID聯合創始人兼產品負責人Nimrod Vax說：“ Hyperscan是一個變革性的步驟，它使組織可以節省高達95%的掃描時間來處理歷史上有問題的非結構化文件。” “它使組織能夠更快地知道其文件存儲中的內容，從而簡化了合規性，隱私，云遷移和治理。”