Talend將信任指標集成到其數據集成平臺中

為了在競爭激烈的市場中脫穎而出，數據集成提供商Talend SA今天推出了一種算法，該算法可根據數據質量，受歡迎程度和用戶定義的排名等因素評估數據信任度。

Talend Trust Score立即評估組織數據的可靠性，以幫助公司在日益蔓延的內部部署和云環境中解決數據完整性問題。該公司表示，對Trust Score評估的數據進行了索引，優化和質量認證，以幫助組織加速向云的遷移并更可靠地遵守法規。

解決方案營銷高級經理Gray Hardell說，該分數具有多種用途。她說：“高管們調和不同的意見可以得到他們數據健康程度的分數。” “用戶可以確信自己的數據值得信賴。開發人員希望確保他們可以獲得最自信的數據。”

該服務基于Stitch Inc.開發的技術，該公司是一家自助數據集成公司，在2018年被Talend以6000萬美元的價格收購。該功能最初將在今年第四季度開始免費包含在公司的訂閱服務中，盡管哈德爾表示，塔倫德“正在尋找擴大這一范圍的方法，因為我們相信每個公司都需要它。”

信任評分會在加載數據集時自動為它們建立索引，以提供使用數據之前的運行狀況。該公司表示，可以在多云，本地和混合云環境中評估數據，包括云數據倉庫和領先的商業數據湖。

用于計算數據信任度的度量包括有效性，流行性，完整性，可發現性和使用率。塔倫德說，它的數據結構還可以通過推薦使用機器學習支持的語義意識的適當轉換來自動解決數據問題。

該服務之時，許多組織都在努力應對因而造成的信息治理實踐的重大中斷。曾經安全地保存在公司服務器上的數據已散布在不受控制的家用PC，云文件共享和移動設備的網格中。

Hardell說，許多公司都在進行某種形式的數據質量評分，但并未采用全部選擇。她說：“他們沒有考慮使用和可發現性。” “您可以獲得完美的質量得分，但這并不意味著人們會信任數據。”

該指標由Talend根據客戶的輸入以及人們對數據集質量的評價得出的結論而開發。Talend首席技術官Laurent Bride說：“這將是一種有效的算法，可用于根據客戶的輸入不斷改進數據集。” “信任分數是切入點，然后有一個閉環，您可以在其中不斷提高該分數。”