Cloudera在其數據平臺中添加了新的工程分析工具

Cloudera Inc.今天表示，它將在其Cloudera Data Platform中添加更多“體驗”，以使客戶更輕松地從其數據中提取更多的商業價值。

Cloudera Data Platform定位為一站式云服務，適用于希望在具有企業級安全性和治理的混合和多云環境中執行分析的組織。

該平臺結合了云原生數據倉庫，機器學習服務和數據中心，它們各自作為實例在稱為容器的獨立應用程序操作環境中運行。查詢由Apache Hive或Apache Impala管理，后者由Cloudera開發。

Cloudera Data Platform提供了實時數據處理和預測分析功能，可支持各種業務應用程序。但是該公司希望通過今天的更新來擴大其實用性，以三種重要方式增強該平臺。

首先是用于CDP的Cloudera Data Engineering，它旨在使客戶更容易在整個生命周期中準備其數據，因此可以在考慮特定業務用例的情況下進行分析。

Cloudera數據工程和機器學習的高級產品營銷經理Santiago Giraldo告訴SiliconANGLE，CDP數據工程使數據工程師更容易在一個地方管理所有數據工程工作流。他們還可以使用它直接與機器學習，數據科學或分析團隊合作，以更快，更安全地交付針對特定工作負載或項目的管道。

“可以說，數據科學團隊的任務是將數據提供給不同地區和業務范圍內的六個不同的機器學習團隊和五個不同的數據倉庫團隊，” Giraldo說。

他解釋說，CDP數據工程使數據科學家能夠使用信息技術部門的集中式數據，而無需先傳輸或孤立該信息。然后，他們可以為每個項目或團隊創建要使用的單個虛擬集群。他說，這反過來又使數據科學家能夠準確地整理和整理數據，每個項目團隊都需要它們，而不必擔心會影響其他工作負載或項目團隊。

“一旦他們在所有11個團隊中建立并自動交付了這些管道，他們現在就可以繼續從一個單一的窗格中管理和監視他們的工作和管道，以及設置警報，” Giraldo補充說。“這消除了與許多組織如今使用的大規模孤立方法相關的昂貴問題。”

CDP中的另一個新功能是Cloudera Visual CDs for CDP Analytical Experiences，它通過創建業務決策者可以輕松理解的豐富可視儀表盤，為分析師和數據科學家提供了一種輕松的方法來共享和解釋其數據分析結果。

最后，Cloudera Operational Database是一項新功能，使開發人員能夠構建更多數據驅動的業務應用程序，從而可以利用CDP產生的見解。從本質上講，它是用于云，本地和混合部署的高性能NoSQL數據庫，可為需要利用實時數據的業務應用程序提供極高的性能和可擴展性。

Cloudera的高級產品營銷經理Sushant Rao說：“ CDP Operational Database使構建新應用程序變得非常簡單和容易。” “從操作的角度來看，這意味著開發人員不再負責群集的維護和供給。而且，他們不再需要深入研究配置來確定連接URL，所需的庫和安全配置即可上手。”

Cloudera說，從今天起，CDP數據工程就可以在Amazon Web Services上普遍使用了，而CDP數據可視化和CDP操作數據庫目前可以作為技術預覽使用，并有望在今年晚些時候全面上市。