ThoughtSpot創始人分享了他的創業成功背后的故事

假設需要有遠見的領導才能成功度過2020年及以后的動蕩商業環境。對于初創企業來說更是如此，在最佳情況下，初創企業的失敗率高達90%。

Nutanix Inc.的共同創始人，ThoughtSpot Inc.的共同創始人兼執行主席，連續技術企業家Ajeet Singh分享了他的秘密， 并與SiliconANGLE Media的直播工作室CUBE主持人John Furrier進行了交談。他們討論了在技術行業中成為有遠見的人所需要的東西，辛格如何識別并執行機會以及即將于12月9日開始的即將到來的ThoughtSpot Beyond.2020 Digital Data Analytics Conference的期望 。

從問題開始，而不是解決方案

與普遍的看法相反，提出出色的新產品并不是第一步。他說：“我熱衷于確定存在非常大問題的非常大的市場。”

有了ThoughtSpot，那個市場就是分析軟件。Singh能夠看到，盡管在捕獲和存儲數據方面發生了巨大的轉變，但最終用戶解決方案“仍然停留在過去”。

“為什么分析不像Google那樣容易?” 辛格問。就這樣，一個新的細分市場誕生了。

在確定了市場和要解決的問題后，辛格進入了第三步：收集可能的最佳人才。

他說：“找到合適的人具有建設者的心血，并且在搜索大型分布式系統和對用戶體驗非常熱衷的領域中，他們都是深入的專家，這需要大量的刻苦努力。”

有了這個超級團隊，現在是時候讓他們走向白板，著手從頭開始創建完美設計的解決方案了。Singh說，對于ThoughtSpot團隊來說，這是“一種針對非技術用戶的設計方案，它具有非常好的設計思想，用戶體驗優先的方法使任何人都可以非常輕松地提出該問題。”

Singh表示，ThoughtSpot的搜索和AI驅動的分析平臺 使結構數據的搜索變得簡單，而花了很多年的時間來投資構建具有可伸縮性和可靠的安全性和治理的深度技術。

他說：“采用針對非結構化數據構建的現成搜索技術并將其粘貼到對企業數據進行分析所需的產品上是行不通的，”

表面上有一個搜索引擎，在“大規模的數字處理機”下面，辛格描述了該平臺。他說：“如果用戶有問題，他們應該能夠立即得到答案。” “他們不必等待。這就是我們通過搜索實現的目標。”

通過預測用戶甚至不知道要問的問題的答案，該平臺的AI驅動方將性能進一步提高。

在ThoughtSpot Beyond.2020數字數據分析會議期間，將宣布另一個創新水平。

辛格說：“在公司中，我們只有2%的完成率是我們的座右銘。”他說，創新是持續的旅程。“在當今世界，沒有人第一次就能做到這一點。如果您試圖做一些根本不同的事情，如果您要復制別人，那么您已經來不及了。”