在其新的奇異鳥雷達站點中LeoLabs看到了太空AI的墊腳石

硅谷的口號“快速移動并打破事物”在太空中具有完全不同的含義。

據宇航局稱，數以百萬計的碎片以每小時高達17,500英里的速度亂拋垃圾，這意味著即使是一塊卵石大小的物體也可能在正面碰撞中對衛星造成災難性的破壞。

LeoLabs Inc.認為解決該問題的第一步是獲得從地面監視太空垃圾的能力。今天，這家初創公司在新西蘭南部島嶼的奧塔哥中部開設了一個雷達裝置，該公司聲稱它將提供一個更好的視野，更好地觀察環繞地球的碎片。

獼猴桃太空雷達可以在低地球軌道(大部分太空垃圾所在的地方)中發現直徑僅為0.79英寸的物體。該系統是世界上第一臺商用雷達，能夠檢測小于3.9英寸的碎片。它加入了LeoLabs在的兩個現有站點，并將把初創公司跟蹤的對象數量從現在的13,000個增加到25萬個左右。

總部位于加利福尼亞州Menlo Park的LeoLabs于2015年成立，最初是由著名的SRI International研究中心衍生出來的。該研究所除其他外，負責培育創建了蘋果公司Siri背后的算法的初創公司。LeoLabs的雷達基于其團隊成員在SRI研發的技術，目的是幫助科學家更好地研究電離層。

這家初創公司計劃通過向新興的航天領域的不同參與者出售軌道數據來賺錢。LeoLabs的執行長Dan Ceperley告訴SiliconANGLE，LeoLabs的目標是“依賴衛星服務的衛星運營商監管機構，太空機構和行業”。

Ceperley表示，這家初創公司計劃到2022年再建造三臺雷達，總共六架。像獼猴桃太空雷達一樣，這些裝置將裝備成可追蹤目前難以有效監控的小碎片。LeoLabs首席技術官Michael Nicolls解釋說，這些物體“占了空間碰撞的大部分風險。”

這家初創公司的使命不僅僅是幫助衛星運營商將其昂貴的硬件拒之門外。它的雷達還可以自己監視衛星，這種可見度可以幫助任務控制人員執行復雜的軌道操縱。同時，諸如SpaceX Corp.之類的公司可以使用LeoLab的雷達來檢查其互聯網星座中的所有衛星是否都在預期的位置。

從長遠來看，這家初創公司正在著眼于更具野心的應用程序。LeoLabs相信，它收集的軌道數據可用于開發新一代的機器學習模型，這些模型經過優化可在航天器上運行。例如，正在建造的一顆碎片清除衛星，例如日本的Astroscale Holdings Inc. ，就可以從自動執行對時間敏感的動作中受益，而不必等待任務控制來發出指令。

Ceperley說：“訓練AI需要大量數據。” “我們的雷達會生成該數據，而我們的云系統會對其進行存檔。 整個行業存在很多問題，如何操縱大型衛星(收集數據，交換備用衛星并避免碰撞)……以及如何進行先進的操作，例如抓取和移走碎片。人工智能可以解決這類問題。”

LeoLabs得到了包括SRI，空中客車SAS和Slack Technologies Inc.支持者Horizo??n Ventures在內的投資者1,700萬美元的資金支持。