利用自動駕駛吊艙和AI重塑城市公交車

人們能否像在計算機網絡中傳輸數據一樣高效地在城市中傳輸數據?一家開創性的初創公司就這樣認為，設計一條與總線上的數據包交換類似的智能總線。

NEXT Future Transportation Inc.的創始人兼首席執行官Emmanuele Spera解釋說：“我們將公交車分為幾部分，因此，您將六個模塊連接在一起，它們的長度和容量與標準城市公交車相同。”

在最近于加利福尼亞州米爾皮塔斯舉行的汽車技術委員會會議上，斯佩拉(Spera)與SiliconANGLE Media視頻新聞臺theCUBE的主持人杰夫·弗里克進行了交談。兩人討論了提高公共交通效率的經濟案例以及人工智能對自動駕駛汽車的重要性。

使用人工智能修復效率低下的城市服務

盡管世界似乎迷上了自動駕駛汽車和無人機的交付，但斯派拉認為，利用自動駕駛技術可以解決城市利用不足的資源(如公共汽車)的現有問題，從而可以做更多的事情。

“現實是，我們是否正在照顧影響我們城市的僵局?我們是否有足夠的人到處走動?我們在解決交通擁堵問題嗎?我會說不，”斯佩拉說。“因為我們有[電動汽車]，自動駕駛汽車，SUV還是汽車都沒關系，所以您仍然會感到擁擠。您仍然需要擁有大量的汽車才能在人周圍移動。”

NEXT Future的總線吊艙已經可以自動連接，該公司目前還致力于使吊艙驅動程序自動化。據Spera稱，該系統于2015年推出，現已在封閉環境中實現全自動。NEXT Future已經以迪拜政府為客戶，正在與城市合作展示其技術。

他說：“如果您查看這些部件，那么創建該部件的技術似乎很遙遠。” “但是我們現在可以使用現成的組件來創建它。”

人工智能就是這樣的組成部分，對于NEXT Future的最終成功至關重要，因為人工智能將幫助無縫地協調整個系統，從乘客到吊艙。該公司用于公共交通的模塊化方法提供了更靈活的路線選擇，最大程度地減少了乘客從公共汽車上跳到出租車或自行車的需求。取而代之的是，吊艙可以在乘客指定的目的地周圍進行自我組織，從而使用戶能夠留在公交吊艙系統內。

目標是讓乘客通過智能手機應用程序或直接安裝在豆莢中的觸摸屏與豆莢進行互動，例如引導乘客沿Pod 1向北行駛，然后朝Pod 2向東行駛。

協助NEXT Future的AI解決方案的是Western Digital的“數據使成為可能”計劃，該計劃是思想領袖和社區聲音的共同代表，致力于應對數據驅動世界的挑戰和機遇。

Spera說：“人工智能是克服這些問題的唯一途徑。” “顯然，我們需要控制這一旅程的開始的基礎知識。顯然，當系統完全運行時，人工智能將是驚人的，您可以預測信息，可以與乘客聯系……預測行為并預測乘客方面的需求。”

Spera解釋說，人工智能還將用于預測未來公交線路的非人為因素，預測系統的流動方式，吊艙如何使用車道，流量得到備份以及吊艙耦合的最佳位置。