Splunk推出了新的AI功能可預防操作失敗

Splunk Inc.今天為其廣泛使用的數據分析產品推出了一套新的人工智能功能，旨在幫助公司更好地識別其技術基礎架構中的問題以及避免未來的停機。

該公司更新的第一款產品是Splunk IT服務智能。該工具的新版本具有機器學習模型，據提供商稱，該模型可以發現即將到來的基礎架構或應用程序中斷的跡象。

其他公司也在以類似方式應用AI。例如，通用電氣公司提供了一個名為Predix的平臺，該平臺使工業客戶可以提前預測設備故障。Splunk IT Service Intelligence通過使管理員深入了解即將發生的中斷將如何影響運營，從而使核心概念更進一步。它還會根據嚴重性自動確定事件的優先級。

考慮到典型企業中生成的大量運營數據，后一個功能會非常方便。通過過濾掉Splunk所說的每天的“事件噪音”，該工具應使管理員能夠更快地識別最緊急的問題。本著同樣的精神，該公司還增強了Splunk IT Service Intelligence的現有算法來檢測安全問題。

該更新與該公司的機器學習工具包的新版本一起首次亮相，該軟件也作為其旗艦Splunk Enterprise分析平臺的附件提供。最大的增加是用于監視AI項目的可視界面。

機器學習工具包使公司可以構建自定義模型來分析他們使用Splunk Enterprise處理的數據。根據Splunk的說法，工程師現在可以直觀地跟蹤有關項目的關鍵信息，例如在給定的數據集中檢測到多少操作異常。用戶還可以使用新的AI訓練算法，這些算法旨在幫助提高機器學習模型的模式識別能力。

Splunk說，公司可以應用機器學習工具包的功能來處理各種不同的數據類型。例如，凱悅酒店集團(Hyatt Hotels Corp.)已建立了一個模型來監控其位置的WiFi使用情況，以發現可能表明用戶遇到連接問題的流量下降跡象。

今天宣布的公告是對Splunk Enterprise和平臺托管版本Splunk Cloud的更新。主要亮點是與流行的開源技術的一對新數據集成。第一個連接器用于Kubernetes和Docker，而另一個連接器旨在與Apache Kafka一起使用，Apache Kafka是大型企業用來在系統之間進行信息交換的工具。