Senzing使用實時AI來尋找內部威脅

IBM公司的衍生公司Senzing Inc.推出了它所謂的世界上第一個用于欺詐檢測的“實體解決”軟件，該軟件使用人工智能來檢測訪問公司數據的不良行為者。

Senzing的壞蛋狩獵軟件旨在識別“壞蛋”，這些壞蛋設法獲得了未經授權訪問公司數據以進行欺詐的權利。

該公司由前IBM研究員Jeff Jonas (如圖)領導，他擔任首席執行官兼首席科學家，在幫助組織了解欺詐和抓捕罪犯方面擁有超過二十年的經驗。

喬納斯說：“盡管公司每年花費數十億美元用于檢測和預防，但財務欺詐和內部威脅的影響卻是驚人的。”

Senzing嘗試通過插入現有公司網絡并使用“以實體為中心的學習”方法來嘗試識別誰在實時訪問數據，從而做到這一點。該軟件通過識別用戶及其與公司之間不明顯的相互關系來工作，以消除可能具有惡意動機的人。

喬納斯對SiliconANGLE表示：“聰明的壞人在每次交易中都不會使用其正確的姓名，地址或電話號碼-只有白癡才會這么做。” 取而代之的是，聰明的黑客采用一種稱為通道分離的方法，該方法涉及對他們進行的每一次交互使用不同的名稱，以使安全系統混亂。

喬納斯說：“要抓住聰明的壞人，一個人必須能夠執行'渠道整合'，這就是以實體為中心的學習的全部內容。”

該軟件還結合了“設計隱私”原則，試圖在入侵發生之前進行預防。喬納斯說，這些原則與使系統更負責監督職能有關，而其他原則則旨在減少意外披露的風險。

除了檢測欺詐和內部威脅之外，Senzing還可以幫助客戶促進反洗錢和“了解客戶”要求。它還協助執法機構對欺詐行為進行調查，幫助確定不良行為者是誰以及他們已采取的行動。該公司表示，這還有助于組織對員工進行背景調查，同時幫助制造公司監控供應鏈風險。

Senzing說，它的平臺現在可以作為即插即用模塊使用，生產許可證的起價為每年36,600美元。