Immuta為其AI開發平臺籌集了美元并遵守了法規

人工智能平臺供應商Immuta Inc.今天表示已籌集了2,000萬美元用于構建和銷售其數據訪問平臺，該數據訪問平臺針對在監管環境中開發人工智能模型進行了優化。

B輪融資使該公司的總資金達到2950萬美元。它 去年籌集了800萬美元的A輪融資。新一輪融資由DFJ Growth Management LLC牽頭，新投資者Dell Technologies Capital和Citi Ventures Inc.以及現有投資者Drive Capital LLC和Greycroft Partners LLC參與。

這家總部位于馬里蘭州大學公園市的公司正在解決數據科學和分析效率低下的問題，這些問題是由于組織需要協調來自多個來源的數據，同時又要遵守越來越多的法規。它提供了一個統一的數據平臺，使數據科學家，數據所有者和治理團隊可以共享原始數據，而無需進行復制并接受合規性審查。

“我們看到企業當前使用的流程是圍繞以應用程序為中心的方法設計的，” Immuta的首席客戶官Andrew Gilman說。“為數據科學管理數據是不同的。”

具體來說，機器學習和深度學習程序需要訪問數據以用于構建訓練模型。與傳統的應用程序使所有數據服從相同的算法集不同，人工智能程序根據其特性對數據進行不同的處理。這意味著訓練數據中的微小差異可能會對結果產生重大影響。例如，必須掩蓋自動抵押批準流程中使用的信息，以消除種族因素，從而滿足反編排規則。

檢查和準備用于這些訓練模型的數據可能是一個艱巨的過程。在典型情況下，分析人員必須向信息技術組織提交數據請求，該組織將進行復制并清理其內容以符合法規和內部治理規則，該過程可能要花費數月的時間。生產數據的副本也必須經過安全審查，一旦復制，就永遠不能保證與生產源的一致性。

Immuta的只讀平臺使開發人員和數據科學家可以利用大量受支持的存儲源(無論是本地存儲還是云存儲)，從實時數據中讀取數據并將多個源中的數據合并為一個模型。該平臺具有內置的治理功能，可對數據進行掩蔽或匿名化以符合合規性準則。“我們將法律納入算法的能力是我們的核心知識產權，”吉爾曼說。“您可以將訓練集限制為僅所需的訓練集，因此模型更加準確。”

該公司在政府項目中孵化了其技術后，于四年前從隱身中脫穎而出。它記錄了政府部門以外的首次銷售。Immuta在生命科學，保險和制造業擁有商業客戶。吉爾曼說。