人工智能數字孿生創業公司SWIMAI在B輪融資中籌集了美元

SWIM Inc.(又稱SWIM.AI)今天表示，已籌集1000萬美元以推動其數字雙胞胎技術。

B輪融資由Cambridge Innovation Capital Plc。牽頭，ARM Holdings進行了戰略投資。現有投資者Silver Creek Ventures和Harris Barton Asset Management也參加了這一輪。

自稱是“邊緣智能”軟件公司的SWIM出售一種名為SWIM EDX的產品。它是用于“物聯網”和其他設備的軟件堆棧，結合了本地數據處理和分析，邊緣計算和機器學習功能，可以從邊緣設備生成的數據中獲取實時業務洞察。

該軟件由機器學習提供支持，并根據在邊緣設備上本地收集的傳感器數據執行還原，分析和預測。獨特的是，SWIM的軟件還使用從邊緣設備收集的數據來創建所謂的“數字孿生”，即可以自我學習和預測的現實設備和系統。

Wikibon分析師James Kobielus將數字孿生描述為“反映特定物理實體的數據結構，從而通過遠程連接或通過自治的本地操作幫助管理它們”。

就SWIM而言，其自訓練數字雙胞胎可以在網格體系結構中互操作，并支持各種自治，協作和其他邊緣智能場景，識別關鍵事件，發現隱藏模式，預測未來行為并自主觸發快速行動在單個或多個協同邊緣設備上。SWIM的軟件在從制造業到政府再到智慧城市的行業中都有各種用例。

SWIM聯合創始人兼首席架構師Chris Sachs和首席技術官Simon Crosby于今年早些時候出現在SiliconANGLE Media的移動直播工作室theCUBE上，當時他們談到了數字孿生有能力猜測特定情況下接下來會發生什么，然后觀察到什么。實際發生并相應地糾正其預測。

“是……交通信號燈試圖預測何時將要改變，何時汽車將要出現，何時行人要按下按鈕，或者是工廠中的機器，傳送帶或電動機試圖預測何時?它可能會崩潰，您可以從這些……中學習……它們將如何發展的非常具體的模型，并且您可以向前推進現實。” Sachs說。

SWIM的聯合創始人兼首席執行官Rusty Cumpston告訴SiliconANGLE，該公司將利用這筆新資金在英格蘭劍橋成立一個新的人工智能研究中心，以擴大公司的分析和AI功能。此外，這筆資金將用于在工程，銷售和支持等領域雇用更多人員。他還說希望有更多功能。

“新產品功能包括對更多語言，更多操作環境，更多應用程序域的支持，以及對更多特定行業和開發工具的定制支持，” Cumpston說。

關于ARM對最新一輪的貢獻，坎普斯頓表示，這意義重大，因為這家英國芯片制造商憑借能夠監控從風力渦輪機到自動駕駛汽車，機器人和無人機的任何東西的處理器，“領先于邊緣計算市場”。

“ SWIM的軟件提供了補充Arm功能的邊緣數據處理，分析和應用程序，” Cumpston說。“ SWIM軟件可以與ARM的MBed IOT平臺功能一起很好地工作，但是使用SWIM軟件不是必需的。”