GoogleCloud為AI和虛擬桌面添加了NvidiaP4圖形卡

Google LLC今天在其公共云中提供了一種新的圖形加速器，以為人工智能和虛擬桌面工作負載提供更好的支持。

有問題的芯片是市場領導者Nvidia Corp.的P4。自2017年2月以來，已將Google的云平臺支持的Nvidia圖形處理單元的數量增加到四個，所有這些都已添加。該公司擴展其GPU陣容的步伐反映出企業AI的采用正在快速增長。

P4的起步價為每小時60美分，是四個可用GPU中第二便宜的產品。在處理占用4個字節的單精度值時，該芯片可以提供5.5 teraflops的性能。一個萬億次浮點運算等于每秒1萬億個浮點運算，這是計算能力的標準單位。

英偉達還為P4配備了8 GB的GDDR5內存，該內存專門設計用于GPU。片上內存比常規的獨立內存更快，因為它使數據更接近GPU內核，從而減少了延遲。

在AI部署中，Google看到其新的基于云的P4主要用于機器學習推理。這就是神經網絡在生產中，經過適當培訓后所做的數據處理，這是完全不同的任務，有時功能更強大的GPU可以更好地完成這項任務。

P4同樣適用于虛擬桌面環境。它具有Grid，這是Nvidia的一項軟件，可為虛擬機提供對GPU資源的直通訪問。Google還可以從合作伙伴Teradici Inc.訪問一種工具，該工具可以將VM中運行的應用程序的素材流式傳輸到員工的本地設備，以進一步提高效率。

公司針對基于云的P4定位的第三個也是最后一個用例是視頻流。根據Nvidia的說法，該芯片具有三個視頻處理引擎，可以實時對多達35個高清流進行轉碼。

Nvidia是Google致力于解決GPU在公司技術戰略中日益重要的作用的重要合作伙伴。話雖如此，谷歌并沒有完全依靠人工智能處理器的芯片制造商。該公司還向云計算客戶提供其Tensor處理單元，這是內部設計的芯片，這些芯片是為運行神經網絡而定制的，每個神經網絡都可以提供180 teraflops的強大計算能力。