• 您現在的位置是:首頁 >互聯網 > 2020-11-05 11:40:19 來源:

    戴爾EMC推出了針對AI和機器學習的全新Ready解決方案

    導讀 在競爭對手NetApp Inc 推出用于人工智能工作負載的新硬件平臺之后,Dell EMC今天推出了針對同一市場的兩種競爭產品。這些產品以 Ready

    在競爭對手NetApp Inc.推出用于人工智能工作負載的新硬件平臺之后,Dell EMC今天推出了針對同一市場的兩種競爭產品。

    這些產品以“ Ready Solutions for AI”品牌推出。根據Dell EMC的說法,它們是經過預先驗證的設計,可以將不同的硬件和軟件組件整合在一起,從而避免了公司將自己的AI環境整合在一起的麻煩。

    第一項產品針對機器學習,這是AI的最基本形式。它基于Dell EMC的PowerEdge R640和R740xd機架式服務器,每個服務器最多可配備兩個Intel Xeon可擴展中央處理器。

    Dell EMC已將機器與多種軟件工具配對,以運行機器學習模型。它們包括Cloudera Inc.的Data Science Workbench和Apache Spark,Apache Spark是一種流行的開源分析引擎,具有許多AI功能。該公司還混合了自己的數據科學配置引擎,該工具旨在簡化英特爾公司針對Spark的BigDL AI擴展的部署。

    Dell EMC的另一個新的Ready解決方案專注于深度學習,深度學習是機器學習的一種更加通用和計算密集的子集。該公司提供的硬件選擇反映了其目標用例的苛刻性質。

    解決方案的核心是R740xd機架服務器和C4140,這是PowerEdge系列中來自單獨生產線的機器,最多可容納四個Nvidia Corp. Tesla V100圖形處理單元。由于與CPU相比,GPU具有很高的內核數量,因此它們非常擅長于運行AI工作負載。該解決方案將服務器與Dell EMC的Isilon F800網絡連接閃存存儲系統以及合作伙伴Bright Computing Inc.的數據科學集群管理器結合在一起。

    這些新產品將推動Dell EMC瞄準快速增長的AI市場。在今天的公告中,它引用了母公司戴爾技術公司的研究,該研究發現80%的公司計劃在未來五年內投資“先進的AI技術”。

    戴爾EMC選出了深度學習解決方案,因為該設備特別適合滿足這一需求。微軟表示,該平臺的性能是NetApp同類產品的2.7倍,是Pure Storage Inc.的AIRI系統(也使用V100 GPU)的2.3倍。

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