Nvidia的用于深度學習的GPU云現在可以通過Microsoft Azure訪問

微軟公司今天表示，它正在與Nvidia公司合作，以便其Azure云客戶可以利用圖形芯片制造商的GPU云來訓練深度學習模型。

Nvidia的GPU云 為開發人員預配置的容器提供了通過其圖形處理單元加速的軟件，在處理諸如人工智能等工作負載時，其性能優于標準的中央處理單元。兩家公司表示，Azure上的新產品意味著數據科學家，開發人員和研究人員可以在運行高性能計算任務之前避免許多集成和測試步驟。

Nvidia于推出了其GPU Cloud。在Nvidia Volta及其Tensor Core GPU架構的支持下，Nvidia支持一系列流行的深度學習工具，例如微軟的Cognitive Toolkit，TensorFlow和PyTorch。

Nvidia GPU云可訪問其一些最先進的GPU，包括其Tesla V100芯片，這些芯片用于為全球數十臺超級計算機提供動力。相同的芯片還用于提供實現深度學習所需的密集計算能力。

微軟現在提供對35個GPU加速的軟件容器的訪問權限，以在其云上進行深度學習和HPC工作負載，這些容器可在以下帶有Microsoft Nvidia GPU的Microsoft Azure實例類型上運行：NCv3(一，兩個或四個Tesla V100 GPU) NCv2(一個，兩個或四個Tesla P100 GPU)和ND(一個，兩個或四個Tesla P40 GPU)。

繼續進行深度學習，Microsoft還宣布發布了一個名為“用于深度學習和Azure市場上的HPC的Nvidia GPU云映像”的新容器映像，該映像旨在簡化在Azure上使用Nvidia GPU云容器的過程。微軟還表示，它正在提供一種稱為“ Azure CycleCloud ”的高性能計算群集管理工具。

今天的公告是在微軟于今年早些時候在預覽中啟動其“腦計劃”深度學習計劃之后發布的。Project Brainwave是一項云服務，用于運行由英特爾公司的Styratix 10現場可編程門陣列或FPGA芯片提供支持的AI模型，這是一種硬件加速器，可以提供比CPU和GPU更好的性能。