在主要的新平臺發布中Splunk將AI和容器的投入提高了一倍

Splunk Inc.今天通過其眾多新功能和一些即將推出的功能啟動了.conf 大會，旨在將分析項目帶入人工智能和軟件容器的時代。

該功能正在該公司的旗艦機器數據處理平臺上推出。它們將在本地Splunk Enterprise和托管版本Splunk Cloud中都可用。

Splunk首席執行官道格·梅里特(Doug Merritt)在佛羅里達州奧蘭多舉行的.conf會議上的主題演講中說，企業不能再只是在其數據中心內跟蹤企業資源計劃數據了。他說：“如果我們真的想取得成功，就必須利用全球范圍內的海量數據。”

Splunk MLTK是公司在平臺之上構建的用于解決AI用例的應用程序，現在可以與來自機器學習生態系統的兩項關鍵開源技術一起使用。第一個是流行的TensorFlow引擎，用于構建AI模型，另一個是名為MLib的庫。后者是Apache Spark的一部分，Apache Spark是一種廣泛使用的數據處理引擎，適用于大規模分析，Splunk客戶現在可以在其AI項目中利用。

該公司今天在清單上打勾的第三項技術是Docker容器引擎。容器提供了以輕量級，與基礎架構無關的形式部署軟件的能力，該形式可以簡化某些操作任務，例如修補。Splunk現在將開始正式開始為選擇在Docker上運行其平臺的客戶提供支持，這將使容器成為規避風險的大型企業更可行的部署選擇。

Splunk首席技術官Tim Tully在一份聲明中說：“我們的產品愿景旨在為每個人打開Splunk的大門，并通過注入整個產品組合的人工智能和機器學習幫助客戶實現模式匹配。” 。

Splunk正在將擴展的AI和容器支持與一系列新功能結合在一起，這些新功能旨在使公司在管理分析環境方面更具靈活性。主要重點是硬件資源管理。

該公司還拉開了SmartStore的帷幕，該功能可分析用戶如何與部署中的數據進行交互并提供有關如何存儲數據的建議。例如，SmartStore可以確定是否存在不經常訪問的數據，這些數據可以轉移到成本更低的存儲基礎架構中。該工具還可以檢測用于需要更快存儲硬件的實時項目的信息。

SmartStore補充了另一個優化功能，該功能又側重于查詢。它被稱為工作負載管理，使公司可以自定義如何將硬件資源分配給搜索和警報，以確保高優先級分析項目始終以最佳狀態運行。

推動這些分析項目的數據專業人員也正在獲得新功能。Splunk添加了一個圖形界面，該界面提供有關如何導入數據的特定于項目的指導，一個用于監視基于度量的信息的控制臺以及從日志中創建度量的功能。后一種功能使從現代技術基礎架構生成的信息密集型日志中更容易提取和跟蹤特定數據點(例如服務器性能)。

Splunk計劃在將來進一步擴展其平臺的分析功能。除了更新，該公司還預覽了幾個即將進入Beta版的即將發布的功能。其中包括一個用于實時處理數據的分析引擎和一個聯合搜索功能，該功能使用戶可以跨多個Splunk部署運行查詢。