• 您現在的位置是:首頁 >互聯網 > 2020-11-02 14:00:57 來源:

    MapR通過免費遷移評估瞄準大數據競爭對手的合并

    導讀 MapR Technologies Inc 押注,即將大數據競爭對手Cloudera Inc 和Hortonworks Inc 的合并將使這些公司陷入組織上的諸多細枝末節,以至

    MapR Technologies Inc.押注,即將大數據競爭對手Cloudera Inc.和Hortonworks Inc.的合并將使這些公司陷入組織上的諸多細枝末節,以至于客戶愿意做出改變。

    MapR是資金雄厚的初創公司三人中唯一幸存的獨立成員,這三者是圍繞Hadoop建立的大數據管理軟件時代的早期,Hadoop是開源軟件,其吉祥物是一頭大象。今天,該公司正在推出新產品版本以及免費的“評估服務”,以說服競爭對手的客戶轉而使用MapR。

    MapR行業解決方案副總裁Bill Peterson表示:“正在發生一場風暴,客戶需要一條清晰的道路。” “我們看到了一個明顯的機會,可以為現有客戶提供一個軟件包和一個程序,至少可以進行一次對話。”

    Cloudera和Hortonworks的高管表示,上個月宣布合并時,他們將為客戶提供為期三年的窗口,讓他們繼續使用兩家公司的產品,并且將結合兩家公司的最佳產品的“統一版本”發布。在幾個季度之內。

    彼得森說,客戶應該持懷疑態度。他說:“要想充分利用所有這些功能,明年需要將許多零件放在一起發行。” “在所有這些過程中,將會發生什么樣的創新?” 分析師對合并表示樂觀,并表示這為利潤有限的開源軟件業務中出現盈利的商業模式打開了大門。

    MapR的為期一周的免費計劃將在接下來的五個月內推廣,其中包括該公司服務組織的遷移評估,該評估將得出文件化的數據架構描述,并對工作流程,應用程序和用例進行分析。它將識別每個客戶的大數據架構中的差距,并提供一個實施計劃,以改進內部部署,云和網絡邊緣。彼得森說:“我們將為他們提供一本有關MapR可以得到的東西以及價格的手冊。”

    結合遷移評估,MapR還宣布了其聚合數據平臺的“清晰”版本,該平臺是用于多個大數據源的統一存儲層。通過直接支持機器學習工具(例如TensorFlow,Caffe和PyTorch)以及Nvidia Corp.的新Rapids圖形處理單元加速平臺,增強了對人工智能平臺的支持。MapR Data Science Refinery現在支持適用于Apache Zeppelin筆記本的Helium瀏覽器,以跨多個容器使用可視化程序包。

    通過應用程序接口支持Amazon Web Services Inc.的S3兼容存儲實例,增強了跨云同步和數據復制。該公司表示,用戶可以與現有的Hadoop安裝協調數據訪問和流程,從而避免了大規模替換的需求。

    通過增強對容器化有狀態應用程序的數據訪問,使用本機Kubernetes卷驅動程序直接進行數據訪問以及直接在Nvidia容器中使用Kubernetes的能力,改進了對容器(組織可用于構建便攜式應用程序的小型虛擬機)的支持。對于使用大量容器的組織,Kubernetes是流行的業務流程管理器。有狀態的應用程序即使在關閉容器的情況下也需要持久性數據,而流行的容器實例本身并沒有提供這種數據。

    邊緣的統一管理,安全性和數據保護現在包括對流數據的集成支持。通用的管理,數據安全性和數據保護模型現已成為平臺的統一組成部分。

  • 成人app