Databricks將其MLflow機器學習平臺移交給LinuxFoundation

領導Apache Spark商業開發的大數據和機器學習公司Databricks Inc.今天 將其MLflow項目交到Linux基金會手中。

MLflow是該公司兩年前首次開源的機器學習運營或MLOps平臺。該軟件為開發人員提供了一種編程方式來處理機器學習項目的所有部分，從構建到培訓，微調，部署，管理和修訂。

MLflow用于跟蹤開發人員在其機器學習項目中使用的所有數據集，模型實例，模型參數和算法。這樣就可以對它們進行版本控制，存儲在中央存儲庫中，然后重新打包，以便可以根據需要將它們用于其他項目。

事實證明，MLflow項目在機器學習社區中是一個巨大的成功，每月下載量超過200萬次。它還包括200多個定期更新軟件的貢獻者。

Databricks表示，已決定將該項目的管理權移交給Linux Foundation，以使其成為“具有開放治理模型的供應商中立之家”。

Constellation Research Inc.分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE，這樣做的主要動機是試圖吸引更多的人和更多的企業參與該項目并為該項目做出貢獻。

穆勒說：“但是，這樣的往績是好壞參半，這不僅是因為有太多可供開發人員使用的開源項目，而且還因為與禮品供應商競爭的其他公司通常在孵化的第一階段就充滿了懷疑。” “現在就說這對MLflow意味著什么還為時過早，因此要注意的關鍵是在接下來的幾個月中是否有更多資源加入該項目。”

MLflow并不是唯一一個已經被廣泛采用的用于管理機器學習管道的開源項目。它的競爭對手項目之一是kubeflow，它依靠Kubernetes容器編排軟件來管理機器學習管道。

盡管MLflow和kubeflow是相互競爭的項目，但它們在很多方面也有所不同。例如，MLflow不依賴Kubernetes作為組件。相反，它在使用Python腳本或Databricks作為托管環境的本地計算機上運行。而且MLflow的用途更加廣泛，能夠與多個機器學習框架一起使用，而kubeflow只能與TensorFlow和PyTorch一起使用。