芯片初創公司Blaize在邊緣推出了用于機器學習的AI模塊

由風險投資支持的芯片初創公司Blaize Inc.引入了三種新的硬件模塊，用于在所謂的邊緣位置(例如工廠)運行人工智能模型。

該模塊于周四宣布，其基于去年11月初次預覽的圖流處理器。那個月，Blaize退出了隱形模式，獲得了包括三星電子有限公司的Catalyst基金和戴姆勒公司在內的投資者8700萬美元的資金。

Blaize的圖形流處理器或GSP是專門設計用于運行人工智能模型的芯片。據初創公司稱，它執行此任務的效率比傳統的中央處理器和圖形卡高60倍。該芯片可同時消耗約七瓦的功率，這是每秒管理多達16萬億操作看齊與智能燈泡的電力消耗。

GSP的效率是高度專業化的芯片架構的結果。在軟件級別，可以以稱為圖的數據結構形式實現神經網絡，并且Blaize為GSP配備了專門設計用于運行此類圖的優化。一種主要的優化功能是通過減少芯片在處理數據時必須將數據移入和移出內存的次數來節省電量的功能，這是傳統處理器必須經常執行的操作。

Blaize的新模塊使企業可以更輕松地部署GSP。第一個模塊Pathfinder P1600可與連接的設備(例如工業傳感器)集成在一起，以處理它們生成的數據。例如，制造商可以將P1600連接到其工廠車間上方的一組攝像機，并使用計算機視覺模型在生產線上發現有缺陷的組件。

Blaize推出的其他兩個模塊是Xplorer X1600E和X1600P。它們旨在為零售商店等邊緣位置的臺式計算機和服務器分別增加更多的AI處理能力。服務器芯片X1600P最多提供四個GSP芯片，以實現相當于每秒64萬億次操作的最大性能。

Blaize首席執行官Dinakar Munagala說：“當今的邊緣解決方案太小而無法計算負載，或者太昂貴且太難生產。” “ Blaize AI邊緣計算產品克服了功率，復雜性和成本的這些限制。”

Blaize目前正在向早期客戶提供模塊樣品。這家初創公司計劃在下個季度開始全面生產。它說，早期采用者正在將GSP芯片用于多種現實應用，包括監視工廠中的工業機器人并分析車輛的感測數據。