隨著reInvent會議的結束AWS在云中變得越來越強大

隨著年度re：Invent會議的臨近，亞馬遜網絡服務公司(Amazon Web Services Inc.)無疑在所有人的心中留下了深刻的印象，該公司正在對技術，工具和應用程序進行深入投資，這將是保持在云計算領域的領先者所必需的。

如果您參加了今年在拉斯維加斯舉行的re：Invent，您的大腦可能正處于爆炸的邊緣。AWS在主題演講和其他會議上擠滿了數十個新的和增強的云服務公告，這些公告加深了其與Microsoft Azure，Google Cloud Platform和其他公共云提供商之間的差異。

正如我在詳細的一天一個和一天兩個 博客，AWS的公告在其整個解決方案組合范圍，解決成熟和新興的企業云計算等方面的要求：

提高云存儲效率，

簡化云數據移動，

實施企業對云數據工作負載的控制，

加快高性能云應用程序的開發流程，

加快用于云到邊緣部署的應用程序的開發，

增強無服務器，混合云和邊緣云中應用程序的可管理性，

將創新的AI驅動到每個云應用程序中，

在云中構建和優化各種數據工作負載，以及

在復雜的部署中管理豐富的云原生應用程序。

那只是在刮擦表面。在之前的文章中，我主要討論的是AWS首席執行官Andy Jassy在他的主題演講中討論的公告，這些公告是正式新聞稿的主題。實際上，AWS技術專家團隊撰寫的博客中還發布了其他公告，但沒有任何瑣碎的內容。除此之外，第三天，亞馬遜首席技術官沃納·沃格斯(Werner Vogels)在上午的主題演講中還發布了一些公告。其中許多以開發人員為重點，包括：

推出完全托管的開源流服務：AWS 宣布了針對Kafka的Amazon Managed Streaming的公開預覽。這是一項完全托管的服務，可在AWS Cloud中的Apache Kafka上運行應用程序。用戶不需要Apache Kafka(這是最廣泛采用的開源流平臺)中的基礎結構管理專業知識。AWS運行高可用性和安全的Apache Kafka集群。該服務使用戶可以輕松地將現有Kafka應用程序遷移到AWS云，而無需更改代碼。它支持Apache Kafka版本1.1.1，并提供Amazon EC2 M5實例作為Apache Kafka代理。

為無服務器應用程序開發人員提供新的開源工具：該公司 推出了 適用于PyCharm的AWS工具箱(現已提供)，IntelliJ(已預覽)和Visual Studio Code(已預覽)。這些新的開放源代碼工具包根據開放源代碼Apache License v2分發，可實現無服務器應用程序的開發。它們支持以用戶選擇的集成開發和語言完全創建，逐步調試和部署無服務器功能。開發人員可以在本地或遠程調用Lambda函數，在類似Lambda的執行環境中本地測試無服務器代碼，然后將應用程序部署到他們選擇的AWS區域。他們還可以使用和自定義來自不同事件源(包括Amazon Simple Storage Service)的示例函數有效負載， Amazon API Gateway 和 Amazon Simple Notification Service。

發布API和運行時以共享，發現和部署庫和無服務器lambda函數：AWS 宣布Lambda Layers和Lambda Runtime AP全面上市。這些功能旨在簡化無服務器應用程序開發，使開發人員在編寫Lambda函數時可以使用自己喜歡的語言。Lambda層可實現跨多個Lambda功能共享的代碼和數據的集中管理。Lambda Runtime API使開發人員可以使用任何編程語言來開發lambda函數。AWS正在制作C ++，Rust 和Ruby開源運行時現在可用，并且正在與以下合作伙伴合作，以提供開源運行時Erlang和Elixir(Alert Logic)，Cobol(Blu Age)，Node.js(NodeSource N | Solid)和PHP(Stackery)。Lambda可用的所有區域都可以使用運行時和圖層。

在無服務器功能上啟用應用程序負載平衡：云提供商 宣布了將AWS Lambda無服務器功能作為應用程序負載平衡器目標的有限預覽。它要求將應用程序負載平衡器配置為HTTP / S前端，以處理來自Web瀏覽器和客戶端的請求。信息技術管理員可以通過將Lambda功能與Amazon EC2或AWS Lambda管理控制臺上的應用程序負載均衡器相關聯來應用此功能。

支持更復雜的分布式云編程模式：AWS宣布支持完全托管的工作流，其中包含八個針對AWS Step Functions的新AWS服務集成(通常可用);通過AWS上的托管服務注冊表加速了微服務發現(通常可用); 以及AWS上的云原生微服務網格(公開測試版)。

發現相關的AI模型訓練運行：該公司 宣布了Amazon SageMaker Search 功能，該功能使AI開發人員可以輕松地搜索與他們當前的建模實驗相關的最相關的訓練運行。它支持對數百個甚至數千個Amazon SageMaker模型培訓工作中最相關的模型培訓運行進行簡化評估。

將SageMaker建模筆記本與Git集成在一起，以改善數據科學團隊之間的協作： AWS 表示 ，SageMaker用戶現在可以將 GitHub， AWS CodeCommit 和任何自托管的Git存儲庫與SageMaker筆記本實例相關聯。這使用戶可以輕松安全地進行協作，并確保通過SageMaker中的Jupyter Notebooks進行版本控制 。

AWS在許多級別上都表現出色。但是，在一些方面，今年的re：Invent似乎缺少一點。展望未來，Wikibon希望該公司解決以下問題，這對于保持其在公共云中的重要領導地位至關重要。

在AWS的云服務市場中建立充滿活力的合作伙伴生態系統：這是今年AWS Marketplace公告中的重點。AWS確實擁有一個強大的全球合作伙伴生態系統，其中許多是通過Marketplace銷售的。但是在今年的re：Invent大會上，AWS新產品引起了極大的轟動，以至于它掩蓋了創新伙伴在活動中可能獲得的關注。

使客戶能夠構建跨越AWS云服務產品組合的可組合云應用程序：AWS在re：Invent 2018期間推出的開發工具解決了常見的編程孤島-容器化，無服務器，AI等-但似乎沒有組合成更廣泛的應用專注于多云甚至混合云的開發產品組合。隨著多云開發和管理工具市場的擴展，我們希望AWS將加強其合作伙伴關系，并為那些決定不將所有IT精力都放在總部位于西雅圖的公司的云服務中的用戶提供工具的有機開發。

在AWS的云中提供基于AI的對話用戶界面：AWS提供了強大的AI服務組合，用于自然語言處理，物聯網分析，移動性等，但是re：Invent 2018似乎忽略了云開發人員對聊天機器人等的關注嵌入式對話用戶界面。是的，Alexa在主題演講等中無處不在，但是產品公告，合作伙伴關系和路線圖上顯然缺少以市場為主導的AI驅動的對話技術。

維持真正開放的AI云原生開發生態系統：盡管AWS已將SageMaker打造為一個以類別為主導的數據科學工具鏈解決方案，但re：Invent 2018缺少的是關于如何計劃如何發展服務以整合新興技術的明確討論諸如Kubeflow之類的行業開源項目，這些項目正在標準化端到端數據科學DevOps工作流程的容器化。

最后一點：Vogels在主題演講中出色地做出了回應，即間接回應了甲骨文公司董事長兼首席技術官拉里·埃里森(Larry Ellison)對于AWS的云數據庫對于企業級部署而言還不夠成熟的最新評論。 。Vogels進行了非常結構化的討論，討論了從一開始就如何設計AWS的Aurora云關系數據庫以支持Amazon最苛刻的超擴展需求以及卓越的性能和可用性。查看我最近的這篇文章，以剖析該爭議。

此外，請在本周re：Invent 2018上查看AWS高管，合作伙伴和客戶在theCube上怎么說，并計劃在未來幾天發布更多訪談。