IBM通過Nvidia支持的新型融合系統來瞄準企業AI工作負載

研究公司國際數據公司(International Data Corp.)估計，到2021年，將有75%的企業應用程序使用人工智能。為更好地應對這個不斷增長的市場，IBM公司今天推出了一種功能強大的AI優化融合系統，稱為Nvidia DGX和Spectrum AI。

該平臺與不斷增加的專門為機器學習量身定制的數據中心平臺相結合。9月，思科系統公司推出了一款AI服務器 ，該服務器集成了Nvidia公司的八款高端Tesla V100圖形卡。今年早些時候，NetApp Corp.和Pure Storage Inc.推出了他們自己的，由Nvidia的DGX-1設備支持的AI優化??平臺。

顧名思義，帶有Nvidia DGX的Spectrum AI是基于同一系統的。與思科的服務器一樣，DGX-1包括八塊Tesla V100s圖形卡，它們之間具有超過45,000個處理核心。其中約有5,000個是稱為Tensor Core的專用電路，它們經過調整可很好地運行機器學習模型。

Nvidia表示，所有這些芯片使DGX-1能夠提供超過千萬億次運算的計算能力。petaflop等于每秒四千萬次浮點運算，這是計算機性能的標準單位。

IBM的新系統將DGX-1與自己的Elastic Storage Server配對。它是一個存儲平臺，可提供高達PB的可用閃存容量，并運行公司的Spectrum Scale管理軟件。

值得注意的是，Spectrum Scale的加入有幾個原因，其中最重要的一個原因是，它已 在世界上功能最強大的超級計算機Summit中使用。除了可以容納大量數據的功能外，該軟件還提供了廣泛的管理功能。其中一個工具使信息技術團隊能夠將環境中的某些記錄卸載到公共云中。

Nvidia DGX包含在Spectrum AI中的另一個軟件是Nvidia兩個月前發布的RAPIDS框架。它是一個庫的集合，可以與流行的AI和分析工具一起安裝這些庫，以從芯片制造商的圖形卡中擠出更多的計算能力。

據IBM稱，該設備可以容納大小各異的項目。公司可以使用單個彈性存儲服務器和少量DGX-1設備在Nvidia DGX環境中設置Spectrum AI，或者在頻譜的另一端部署多個機架的設備。一個裝有9臺DGX-1機器的機架可提供每秒120 GB的數據吞吐量，IBM表示，這比它測試過的所有競爭解決方案都要多。