Nvidia推出用于機器人的小型JetsonAGXXavier機器學習芯片

Nvidia Corp.今天開始發售Jetson AGX Xavier，這是一款面向工業機器人和其他自動機的小型機器學習芯片。

去年，該公司首次在有限的基礎上發布了該模塊(如圖所示)，作為面向早期采用者的開發套件的一部分。這次有限的發布使Nvidia在今天的發布之前能夠建立起令人印象深刻的初始客戶陣容。

中國電子商務巨頭京東公司(JD Inc.)和美團點評(Meituan Dianping)正在使用Jetson AGX Xavier來構建交付機器人團隊，而一家名為牛津納米孔技術有限公司的英國初創公司正在開發手持式DNA測序儀。其他用途還包括進行光學檢查的工業機器人，防止建筑工地上的車輛意外撞到人并跟蹤農場中的農藥使用情況。

“還有的將是數以百萬計的自主機，”迪普TALLA，Nvidia的副總裁，自治區機總經理，在一個新聞發布會上周三晚上說。

Moor Insights&Strategy總裁兼首席分析師Patrick Moorhead在簡報中對SiliconANGLE表示，這是無人駕駛汽車和設備(除了著名的自動駕駛汽車)的長期愿景的“里程碑”。

他說：“您正在尋找的是Xavier推動的繼汽車之后的第二波自動駕駛汽車。”

Jetson AGX Xavier每秒可以執行多達32萬億次計算操作。根據Nvidia的說法，這與專業工作站中使用的某些圖形處理單元的性能相當。

區別在于Jetson AGX Xavier的占地面積。該芯片足夠小，可以放在人的手掌中，其運行功率僅為10瓦，比Nvidia的企業級GPU之一所需的功率低10倍。如果機器需要額外的處理能力，則電力供應可能會增加到15或30瓦。

在引擎蓋下，Jetson AGX Xavier封裝了超過90億個分布在各個芯片中的晶體管。該模塊的核心是Volta GPU，其最大時鐘頻率為1.37 GHz和576核。根據Nvidia的說法，其中的64個內核是Tensor內核，即旨在加速機器學習算法的專用電路。

GPU結合了八核中央處理器，兩個針對計算機視覺任務進行了優化的加速器以及32 GB的板載閃存。Jetson AGX Xavier還提供了豐富的連接選項，使開發人員可以將多個傳感器連接到系統。

Jetson AGX Xavier加入了該公司現有的Jetson TX1和Jetson TX2模塊，這些模塊還針對部署在網絡邊緣的自動機。作為世界領先的重型設備制造商之一的小松有限公司，去年與Nvidia合作，在旨在提高建筑工地工人安全性的項目中使用TX2 。

Nvidia將以1,099美元的價格提供該芯片，并批量訂購1,000多個。

該公司并不是唯一針對自動駕駛汽車的芯片制造商。英特爾公司特別針對無人機和無人機機隊，并于2016年收購了芯片制造商Movidius Ltd.，以獲取無人機所用計算機視覺方面的專業知識。但是Moorhead表示，英偉達可以利用其為Xavier數據中心的重型計算而開發的芯片和軟件。

盡管該芯片是針對低功耗應用的，但在整個產品線中，速度仍然是Nvidia的重中之重。在今天早些時候的另一項公告中，該公司表示已經在AI性能方面創造了六項記錄。它使用DGX系統獲得了記錄，該系統采用了其頂級Tensor Core GPU，在由英偉達，谷歌，英特爾，百度和其他數十家公司支持的新MLPerf套件中運行了六項基準測試。公司。

其結果， 伊恩·巴克，為Nvidia的加速計算副總裁兼總經理，在一個新聞發布會上說，就是“我們是最具有成本效益的AI平臺。”

但這是一場持續的比賽。今天，Google Cloud還使用其Tensor Processing Unit機器學習芯片提交了用于計算服務的MLPerf編號。它聲稱 該服務為訓練機器學習模型提供了“最易使用的量表”。

英偉達的消息是在其股價急劇下跌的背景下提出的。自10月1日以來，由于投資者擔心美國與中國的貿易關系以及芯片行業的潛在放緩，該指數已下跌了48%。如今，彭博社報道說，消息人士稱， 軟銀集團 正考慮在明年初出售其在Nvidia的60億美元股份。