Databricks在數據科學領域加倍投資獲得美元巨額融資

大數據公司Databricks Inc.將通過后期階段的2.5億美元巨額融資來補充資金。

E系列回合由安德森·霍洛維茨(Andreessen Horowitz)領導。Coatue Management，Microsoft Corp.和New Enterprise Associates也參與了這一輪融資，迄今為止，Databricks的總融資額達到了4.985億美元。

Databricks出售基于開源Apache Spark大數據框架的統一分析平臺，企業可使用該平臺來分析數據，在孤立的存儲系統中建立數據管道并準備標記的數據集以進行模型構建。想法是組織隨后可以使用統一分析平臺使用其現有數據來訓練機器學習和其他人工智能模型。

該平臺還提供了協作功能，旨在促進數據科學家和需要共同努力以建立更好的AI模型的工程師之間更緊密的溝通。

在Apache Spark的創始人的帶領下，Databricks在過去幾年中幫助推動了該開源平臺的大規模采用。在其新聞稿中，這家私營公司表示，它在年度經常性收入達到了1億美元，而其訂閱收入同比增長了三倍。

Databricks的聯合創始人兼首席執行官Ali Ghodsi(如圖)表示，這些數字使Databricks成為周圍發展最快的企業軟件公司之一。

Ghodsi在一份聲明中說：“推動這種驚人增長的原因是市場對Unified Analytics的巨大需求。” “組織需要通過其AI計劃取得成功，這需要一個統一的分析平臺來彌合大數據和機器學習之間的鴻溝。”

在過去的一年中，旨在擴大其Unified Analytics Platform實用性的一些有用更新幫助了Databricks的增長。例如，早在三月，該公司就推出了一種名為Microsoft Azure Databricks的基于云的產品，該產品可以輕松部署在Microsoft的Azure云上，并與Azure SQL數據倉庫等服務集成。

去年添加的其他新功能包括Databricks Runtime For ML，它提供了預配置的建模和分布式培訓環境。它們與TensorFlow，Scikit-Learn，Keras和XGBoost等流行的AI框架和庫緊密集成，可用于加速環境供應和配置管理。

該公司還推出了Databricks MLflow，它提供了一個開放源代碼工具包，可簡化跨多云的ML建模，培訓和操作。該產品與Apache Spark，SciKit-Learn，TensorFlow和其他開源框架緊密集成。

這種進展是積極的，但是去年夏天，與SiliconANGLE隸屬于同一公司的Wikibon分析師James Kobielus指出，Databricks在試圖維持其市場增長方面面臨著重大挑戰，而Apache Spark的采用可能會處于平穩狀態。以與Hadoop類似的方式。Kobielus指出，Apache Spark已開始顯示其時代，并且在許多AI商店中越來越像舊技術。此外，他說，它最近的新產品并沒有為Databricks帶來明顯的差異，在一個已經被AI DevOps，由Amazon Web Services Inc.和Google LLC等公司提供的建模和培訓工具飽和的市場中，Databricks沒有明顯的區別。

Kobielus表示，Spark仍然是內存中并行機器學習的業界最主要的運行時引擎和庫，并且在許多AI平臺中都是有用的工具，可以為許多建模活動提供有效的數據準備和培訓。因此，這位分析師表示，他相信Databricks將能夠利用當今的資金進一步創新并克服他強調的挑戰。

Kobielus說：“ Databricks之所以能夠吸引如此多的資金，是因為龐大的數據科學工作臺市場(又名“ AI DevOps”)正在蓬勃發展。” 他指出，Databricks現在提供了一個“功能全面的數據科學工作臺”，與其他同類產品相比，它不僅相當成熟，而且還為從事復雜AI項目的數據科學家提供了一條平滑的升級途徑。

Constellation Research Inc.的分析師Doug Henschen表示了這些看法，他告訴SiliconANGLE，他相信Spark將會在其數據處理和數據轉換功能以及它執行的高級分析工作中看到更多的采用。

Henschen說：“ Databricks面臨來自第三方Spark服務以及新興分析平臺和工作室(例如Amazon SageMaker和Google AI Hub)的競爭。” “更高的價值在于模型開發工作，這是Databricks的許多替代方案不斷涌現的地方。”

Kobielus還指出了Databrick競爭對手的產品實力，但表示該公司仍然是數據科學市場的領航者。

Kobielus說：“這是一個由充滿活力的有遠見的人運營的非常堅實的品牌，這些人做得出色并且擁有忠實的客戶。” “基于他們各自的機器學習，深度學習和人工智能開發平臺的優勢，我認為他們在這個變化的市場上比Cloudera / Hortonworks合并的可能性更大。”

Databricks當然有一個計劃可以做到這一點。該公司在致SiliconANGLE的一份聲明中表示，其目標是利用其新資金將其在亞洲，歐洲和中東以及美洲的增長翻番。這包括擴大其在這些地區的銷售團隊，加大對工程的投資以及在全球多個國家開設新辦事處。