在Think上IBM將AI帶入多云環境但面臨巨大挑戰

云之戰正在迅速將公共云領導者與其他人區分開。IBM Corp.現在在云市場中的地位如何?

考慮到其公共云在市場份額上與Amazon Web Services Inc.和Microsoft Corp.相比有多遠，該技術巨頭明智地選擇了將重點放在混合和多云管理上，這是實現深度差異化的下一個最佳希望。

在云經濟發展的現階段，尚不清楚企業是否將采用多云作為長期的架構最終狀態，還是僅僅是將其作為依賴戰略公共云提供商的道路上的一種方式。盡管如此，多云選項在企業信息技術戰略中正變得越來越重要，正如我們最近在VMware Inc.，Cisco Systems Inc. 和該領域其他公司所采取的行動中所看到的那樣。

從許多方面來看，IBM現在是可以擊敗的多云解決方案提供商。在最近在舊金山舉行的Think大會上，該公司推出了新的解決方案，用于跨任何公共或私有云以及任何本地IT環境規劃，遷移，集成，保護和管理應用程序和工作負載。其主要公告全面滿足了以下新興企業的要求：

多云的規劃和設計：IBM已啟動了一個專門的顧問團隊，以協助客戶進行多云項目。新的IBM云計算服務戰略和設計為客戶提供有關如何設計全面的多云戰略的建議，從設計，遷移，集成，路線圖和體系結構服務到導航到云的旅程，一應俱全。該服務利用IBM的Cloud Innovate方法，IBM Cloud Garage方法和自動決策加速器來支持客戶進行多云應用程序開發，遷移，現代化和管理。

收購，編排和管理多云：該公司 還推出了針對多云管理的新IBM服務。該解決方案支持跨多個云提供商，本地環境，私有云，舊有基礎架構和容器環境的IT資源自助獲取和管理。它與ServiceNow Portal集成在一起，可以從多個提供商處進行云服務和解決方案的購買，編排，配置，監視，維護和成本治理。

重用多云上的容器化集成：IBM新的Cloud Integration Platform提供了自助服務環境，用于在整個Kubernetes多云中部署容器化數據和應用程序集成。 這個新的解決方案提供了一個統一的自助服務界面，可以快速創建和部署任何業務數據和應用程序的集成;支持集成的容器化，以便在源頭附近進行分散部署;在新的容器化實例中利用現有的集成架構;使集成專家可以一次編寫，測試和保護代碼，然后將其存儲在平臺中并重復使用;提供使用Kubernetes基礎架構跨任何環境部署集成的靈活性; 支持新系統與現有系統中的應用程序和數據的集成;通過異步處理促進可靠，快速的交易;使用事件流創建一個實時流處理應用程序，該應用程序將檢查事務并根據通知首選項確定警報的優點;

保護多云：IBM在Z上發布 了 IBM Cloud Private安全服務容器，該容器可幫助用戶保護其容器化工作負載免受內部和外部威脅。它宣布了IBM Cloud Data Shield，它使開發人員無需更改代碼即可增強其應用程序，從而有助于在受保護的執行區域內保護敏感數據。它宣布了新版本的IBM Cloud Key Protect密鑰管理服務，該服務現在與IBM Cloud for VMware解決方案，數據庫，IBM Cloud Kubernetes服務和虛擬服務器集成在一起。新發布的IBM Cloud Hyper Protect DBaaS Beta 通過利用IBM LinuxONE普及加密和IBM Secure Service Container技術來防止數據泄露和數據操縱。Hyper Protect虛擬服務器的新實驗版本可以實例化LinuxONE VM，以使用Hyper保護構建其公共云解決方案。新發布的IBM Cloud Hyper Protect加密服務計劃于3月在GA推出，它通過專用的云硬件安全模塊為加密密鑰管理提供了可利用性，該模塊利用了基于FIPS 140-2 4級的技術。

除了這些平臺級功能之外，IBM還正在重新調整其應用程序產品組合，以在多云環境中發揮良好的作用。在這方面，IBM在Think上最值得一提的公告是取消了將其核心人工智能解決方案系列-Watson鎖定到其自己的公共云產品中。

根據IBM的Watson Anywhere策略，人工智能工作負載可在客戶數據所駐留的任何云之間 移植，包括VMware Workspace ONE之類的環境。通過與IBM Cloud Private for Data集成 ，客戶可以在IBM Cloud和其他公共，混合或多云環境中運行Watson Assistant， Watson OpenScale，Watson Machine Learning 和其他Kubernetes精心策劃和容器化的IBM AI服務。ICP for Data是Watson Studio隨附的IBM針對AI的開放式云原生信息架構使用Python，R和TensorFlow的高級數據科學，數據工程和應用程序構建功能。

IBM將Watson Anywhere定位為戰略重點，這可能會進一步推動多云領域的發展。但這是一個高度不確定的前景。與本十年初期不同，IBM在新興的AI市場中建立了清晰的頭腦份額領導地位，但近年來，它一直在努力抵御AWS，Microsoft和Google(其主要的公共云競爭對手)涌入AI市場。沃森(Watson)在AI行業的發展勢頭方面已大大落后。

Watson應用程序和工作負載現在可以“在任何地方”運行的最新公告可能會使其在某些企業的多云環境中得到一定的采用。但是，除非IBM通過適用于多云部署的實質性創新AI功能來完善其Watson Anywhere戰略，否則它不會顯著取代過去十年涌入AI領域的AWS，Microsoft，Google和其他數十個解決方案提供商。

哪種甜味劑可能將Watson推向多云?我懷疑IBM為Watson即將推出的“業務自動化智能”是否會成功。這項新功能可以幫助Watson在需要嵌入數據驅動智能的CRM，ERP和其他云應用程序提供商中獲得吸引力。

但是AI驅動的業務自動化市場現在非常擁擠，因此不清楚IBM是否提供實質性創新的產品。人工智能驅動的業務自動化(無論是嵌入到聊天機器人，機器人流程自動化，IT自動化管理，推薦引擎 還是其他應用程序中)現在對于云計算AI戰爭中的戰斗人員來說只是賭注。

即使IBM誘使開發人員使用每一個可以想象到的Watson Anywhere增值功能，對于它來說，要想重新獲得發展動力，可能“太少，太遲”。人工智能行業生態系統已經變得越來越開放，從而限制了任何一家公司將客戶鎖定在任何專有云，內部部署或其他平臺上的能力。

標準AI抽象層的廣泛采用使更多開發人員能夠以他們希望的任何語言進行構建并編譯其工作，以在任何框架，硬件，云或服務器平臺上實現最佳執行。這種趨勢的中心是更高級別的AI應用程序編程接口(例如Keras)，共享的AI模型表示(例如ONNX)和跨平臺的AI模型編譯器(例如NNVM和TensorRT)。

盡管如此，IBM上周大大改善了其AI多云價值主張，這使其有望在未來幾年實現顯著的底線增長。以下是IBM數據和AI總經理Rob Thomas在活動上對CUBE所說的主要內容：

多云中無處不在的Watson AI：“沒有IA就沒有AI，這意味著您需要一個信息架構來支持您想在AI中完成的工作。我們開始研究這個問題，我們的論文就變成了這樣，因此客戶正在接受這個想法，問題是，他們的數據無處不在，前提是私有云，多個公共云。因此，我們的論點變得非常簡單，如果我們可以將AI引入數據中，它將使Watson成為領先的AI平臺。因此，我們與Watson Anywhere一起宣布的是，現在無論您在哪里數據都可以使用它。公共，私有，任何公共云都可以構建模型，并在所需的位置運行它們，我認為這會很棒。”

Watson AI在Kubernetes上的多云中的可移植性：“我們啟用多云和Watson Anywhere的方式是通過IBM Cloud Private for Data，這是我們在Kubernetes上運行的數據微服務架構，可為您提供可移植性，使其可以在任何地方運行，因為除了我要說的AI雄心之外，另一個大客戶的雄心是圍繞我們如何現代化到云原生架構，更可組合的服務，因此將組合作為其中的一部分來交付。”

跨多云管理多供應商AI的工具：“ [AI是制造商的市場…。有很多人想要自己創造并嘗試自己的東西。大多數組織最終將擁有數百種用于構建，運行的不同工具，這就是為什么我們在去年年底推出Watson OpenScale的原因，這就是您如何管理所有AI環境的方法，無論它們來自IBM還是不需要，因為您必須擁有一個組織，而無論組織使用的是哪種工具，都必須具有可管理性和可理解性。我們看到的最大影響是，當我們選擇一個普遍存在的客戶問題時，現在的第一大問題是客戶服務。每個組織，無論哪個行業都希望更好地為客戶服務，這就是Watson Assistant起飛的原因。”

IBM的AI管道自動化工具：“我們在IBM方面具有獨特優勢，因為我們擁有IBM Research。本周我們的重大公告之一就是所謂的Auto AI，它基本上是自動進行功能工程，算法選擇的過程，并將其引入Watson Studio和Watson Machine Learning。我花了大部分時間弄清楚如何繼續通過我們的產品從IBM Research引進出色的技術并交到客戶手中。”

Watson開箱即用的AI服務可為客戶帶來快速價值：“我們將IBM的分析和AI部門整合到這個稱為數據和AI的新組織中。這反映了我們看到作為同一枚硬幣的兩個面，我們確實無法將它們分開。我們確實簡化了如何將Watson產品推向市場。這是關于如何構建，運行和管理AI，Watson Studio，Watson Machine Learning，Watson OpenScale的，適用于希望構建自己的AI的客戶。對于需要開箱即用的東西的客戶，他們需要一個應用程序，我們提供了Watson Assistant for Customer Service，Watson Discovery，Watson Health Assets。因此，無論您是要構建自己的產品還是想要為業務領域設計的應用程序，使用Watson都變得非常容易。然后在數據堆棧中上下移動，一堆不同的公告。作為與新Cloudera Hortonworks實體不斷發展的合作關系的一部分，我們將在Cloudera上發布大型SQL。虛擬數據管道是我們與Actifio建立的合作伙伴關系。因此，我們正在階梯的所有層上做事。”