管理多云將需要大量的AI但是人們也需要

業務將越來越多地運行在多個云中，這意味著管理此關鍵資源將成為許多信息技術專業人員的核心功能。

自動化大多數多云管理工作負載將成為希望削減成本，提高服務水平并確保強大治理的IT部門的一項重要舉措。正如在最近的Mesosphere研究中所指出的，多云管理背后的業務風險在不斷增長：

大型企業公司對云原生計算的采用正在迅速擴展。

通過過渡混合云部署，多云采用率每年翻一番。

越來越多的企業將工作負載轉移到大規模生產多云。

容器化微服務是在多云中運行的最受歡迎的工作負載，其次是舊版應用程序，數據服務和分析。

Kubernetes是用于多云微服務的最受歡迎的軟件，其次是Kafka流。

解決多云復雜性將是未來幾年IT專業人員面臨的主要挑戰。當我們考慮未來的網狀多云的管理平面時，它們將需要包括以下關鍵功能，其中許多功能將需要嵌入式人工智能提供的實時自動化見解：

資源管理：計算，存儲和內存資源在所有層，群集和節點之間的分配將更加均勻，同時并行處理更多的工作負載以在功能越來越強大的邊緣設備上執行。這將需要復雜的資源管理控制，例如負載平衡和細粒度路由，速率限制，流控制，協議轉換，身份驗證和授權以及監視和日志記錄。

工作負載管理：將有更靈活的工作負載移動，路由和控制，流，發布和訂閱以及有狀態的連續處理將成為處理多云中實時，低延遲，分布式工作負載的主要方法。這將需要使用豐富的路由規則，容錯和故障注入以及對各種流量類型的自動區域感知負載平衡和故障轉移，對微服務流量行為進行細粒度控制。

接口管理：在網狀多云中，開發抽象將提供對所有路由，策略，安全性和其他控制平面功能的編程訪問。這將需要用于管理API，服務定義，機器學習模型和元數據的分布式目錄，以便于發現，交付和管理應用程序接口。

狀態管理：在面向邊緣的多云網格中，將共享應用程序狀態作為共享上下文進行管理。這將需要一個分布式的持久化平面(不同于虛擬機管理程序，容器，無服務器和流應用程序背板)，該平面將狀態，上下文和其他元數據作為共享資源進行管理。

性能管理：隨著命令和控制讓位給動態的跨網格操作，將有更多軟件定義的，人工智能驅動的監視，編排，優化和跨多云的端到端應用程序性能保證。這將需要連續監控流量和工作負載，并使用此數據來執行策略決策，例如細粒度的訪問控制和速率限制。

身份管理：隨著邊緣開始主導多云，對基于多因素身份聲明的分布式強身份驗證的需求將會增長。這將需要端到端的信任關系，基于角色的訪問控制以及所有節點，應用程序和微服務之間的機密性，也許需要利用區塊鏈來進行安全的憑據管理。

網絡管理：隨著多云網格的日益復雜，人工智能增強的軟件定義網絡功能將在整個網格中驅動 基于意圖的網絡，應用感知防火墻，入侵防御，健康監控，反惡意軟件和URL過濾。

編排管理：在去中心化的多云中，將在所有層中和跨所有層的節點之間進行更多的點對點編排，一直到移動，嵌入式，“物聯網”和其他邊緣設備。這將需要代理服務器在服務節點之間的網絡路徑中間。

沒有廣泛的AI驅動的自動化，任何分布式組織都不可能有效地解決每個云計算IT問題，事件或情況問題。隨著企業將其混合云環境擴展到完整的多云網格中，除非自動進行7乘7主動，一致的自動化，否則異常情況(例如技術故障，安全警報和性能瓶頸)的頻率和嚴重性將會增加。

但是，您的多云變得越復雜，就不可能完全自動化響應各種底層平臺，應用程序，服務和其他問題的可能性。在這種多層管理平面上上下浮動的稀有云計算用例的尾巴，人工循環異常處理將成為日常工作。更復雜的云管理功能(包括成本管理，安全性和合規性，應用程序開發，部署和運營管理)將繼續依靠熟練的IT人員臨時需要的協作響應。

在更復雜的云部署用例中的業務流程層將需要驅動人員響應流以及完全系統自動化的響應。特定事件或情況越不常見，就越不可能有足夠的歷史“地面事實”數據來訓練AI驅動的自動化所依賴的高度預測性的統計模型。在許多多云操作環境中，由AI驅動的工作流通常會跨越不確定時間段內步調一致地工作的幾層IT支持資源。

在自動化方面，關鍵是一個協作控制平面，該平面可驅動兩個并發的協調行動層來管理跨多云的端到端問題：

容器微服務的自動化編排：這需要分布式多云操作環境，例如Mesosphere DC / OS，它具有對持續集成和連續部署工作流的支持。諸如Mesosphere DC / OS之類的DevOps平臺使企業IT可以在幾乎任何云部署(包括公共，本地和邊緣平臺，以及裸機和虛擬化)上自動化Kubernetes容器的協調部署和管理。協作專注于統一的儀表板，使IT團隊可以監視和管理端到端的云平臺，工作負載和基礎架構。

人力IT管理資源的自動化編排：這需要分布式控制平面，例如Moogsoft AIops，它利用AI來自動化人類IT工作流程的編排，以確保跨多云的服務。它簡化了驅動自動和人為干預的事件管理工作流的邏輯的創建，該工作流可能包括與自動化的第三方補救工具的集成。情境室和相似性集群提供了一個窗口，可以了解自動和手動工作流如何處理情境。多云操作使用可視化工具來創建自定義工作流程，以觸發通知，故障單創建和其他自動化任務。該解決方案可實現跨多云相關警報的實時關聯，從而使IT團隊具有上下文相關的意識，從而可以更快地發現事件。雷達圖和其他態勢感知工具使團隊可以快速了解警報聚類算法發現的問題。可視儀表板向IT人員顯示了標準，這些標準解釋了為什么將特定的云事件與可能的根本原因一起關聯到單個情況中。IT經理可以深入了解與管理各種多云管理任務所涉及的每個團隊成員相關的工作量和關鍵績效指標。

Mesosphere營銷副總裁Dayna Rothman在12月與SiliconANGLE Media視頻工作室theCUBE的聯合主持人John Furrier進行了講話，突顯了提供強大的多云管理所涉及的業務風險。