Google在Beta中首次推出了深度學習容器

Google LLC本周宣布了一項新的云服務的Beta版可用性，該服務提供了針對部署和測試由深度學習提供支持的應用程序而優化的環境，深度學習是一種人工智能的子集，試圖模仿人腦解決問題的方式。

該服務稱為“深度學習容器”，可以在云中或本地運行。它由許多性能優化的Docker容器組成，這些容器隨附了運行深度學習算法所需的各種工具。

這些工具包括預配置的Jupyter Notebook，這是用于與代碼，方程式，可視化和文本一起使用和共享的交互式工具，以及用于協調多個容器部署的Google Kubernetes Engine集群。

該服務還通過Nvidia公司的圖形處理單元和Intel公司的中央處理單元提供機器學習加速功能。Nvidia的CUDA，cuDNN和NCCL機器學習庫也投入使用。

Google軟件工程師Mike Cheng在周三的博客文章中解釋說，深度學習容器旨在提供所有必要的依賴關系，以使應用程序在最快的時間內啟動和運行。該服務還集成了各種Google Cloud服務，例如用于分析的BigQuery，用于Apache Hadoop和Apache Spark的Cloud DataProc，以及用于使用Apache Beam進行批處理和流數據的Cloud Dataflow。

程說，該服務支持所有主要的深度學習框架，包括PyTorch和TensorFlow。

除了在本地運行深度學習容器外，用戶還可以選擇將其托管在Google的Compute Engine和Kubernetes Engine服務上，或在4月作為專門云服務用于構建，測試和部署AI模型的Google AI平臺上進行托管。 。

有人可能會爭辯說，由于其競爭對手Amazon Web Services Inc.推出了自己的深度學習容器服務，Google在今天的產品中落后于競爭對手 ，這意味著它可能比Google的成熟。同時，微軟公司提供其Azure機器學習工作區服務 已有一段時間了。

但星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE，情況并非如此，因為亞馬遜的產品更側重于運行已構建的應用程序，而Google的產品則針對開發人員。對于微軟的機器學習工作區，它沒有提供相同的標準化，Mueller說。

Mueller補充說，借助Deep Learning Containers，Google使機器學習環境更易于開發人員設置和更快地訪問，這與其競爭對手的產品不同。

Mueller說：“這將幫助CxO增加為其下一代應用程序提供動力所需的機器學習組件。”