英特爾推出模仿人類大腦的神經形態計算系統

英特爾公司今天宣布了一種基于原型Loihi芯片的神經形態計算系統，旨在模擬人腦如何處理問題。

在 今天的DARPA ERI峰會上，英特爾實驗室總監Rich Uhlig說，該代號為“ Pohoiki Beach”的系統由64個Loihi芯片組成，他說這些芯片具有800萬個神經元的等效計算能力。英特爾正計劃將其新系統提供給60個研究合作伙伴，以試驗這種新興的體系結構，該體系結構旨在解決人工智能中一些最復雜的問題。

英特爾于2017年9月發布了Loihi芯片，稱其具有模仿人類大腦功能的能力，從而具有驚人的學習速度。原型芯片還可以利用其已經擁有的知識來推斷新數據，從而隨著時間的流逝成倍地加快其學習過程。

該芯片基于“神經形態計算”架構，該架構受到科學家對人腦及其解決問題的最新理解的啟發。

英特爾的Loihi芯片只是研究人員利用人類學習中的靈感來改善AI的眾多嘗試之一。Qualcomm Technologies Inc.生產神經形態芯片已有好幾年了。IBM Corp.致力于創建行為類似于人腦的人工神經元。Alphabet Inc.的DeepMind團隊 使用了深度學習方法來鼓勵自然學習，類似于孩子學習新技能的方法。

英特爾表示，針對特殊應用(例如稀疏編碼，圖形搜索和約束滿足問題)，Loihi芯片的信息處理速度比傳統的中央處理單元快1000倍和效率10,000倍。

英特爾表示，到目前為止，由于Loihi的功耗極低，Pohoiki Beach的真正潛力在于解決“物聯網”和其他自動設備的一些最困難的計算問題。

克里斯·埃里亞史密斯(Chris Eliasmith)表示：“使用Loihi芯片，我們能夠證明與實時圖形處理單元相比，運行實時深度學習基準測試的功耗要低109倍，與專用物聯網推理硬件相比，功耗要低五倍。”英特爾研究合作伙伴之一的Applied Brain Research Inc.聯合首席執行官。“更好的是，隨著我們將網絡擴展50倍，Loihi保持實時性能結果，僅消耗30%的功率，而IoT硬件消耗500%的功率，而不再是實時的。”

英特爾表示，它相信基于Loihi的系統有可能實現自動駕駛汽車和智能家居等應用程序在速度和效率上“數量級”的增長，這些應用程序需要處理生成的數據才能得出真實，真實的信息。時間見解。

星座研究公司(Constellation Research Inc.)分析師Holger Mueller告訴SiliconANGLE，英特爾神經形態芯片架構的節能功能是其最顯著的方面。他說：“這對于基礎設施即服務供應商而言，與AI芯片組平臺有關。

Uhlig補充說，Pohoiki Beach系統只是其神經形態計算研究的基礎，英特爾計劃在今年晚些時候發布更強大的系統Pohoiki Springs，該系統可以擴展到1億個神經元。