FogHorn與保時捷合作為聯網汽車帶來面部識別

自動駕駛在汽車領域圍繞人工智能的討論中占據主導地位，但這只是汽車制造商為該技術而探索的幾種應用之一。FogHorn Systems Inc.和保時捷公司提出了另一個用例：使車輛能夠識別其所有者。

FogHorn今天上午詳細介紹了與跑車制造商的合作。這家初創公司由包括英特爾公司在內的投資者提供了超過4,700萬美元的資金支持，該公司銷售可幫助企業處理來自連接設備的感官數據的軟件。它通過啟動加速器計劃Startup Autobahn與保時捷合作，將新興技術公司與汽車領域的主要參與者聯系起來。

FogHorn與汽車制造商合作進行了為期100天的項目，以構建自動汽車解鎖系統。該初創公司組裝了一個原型，使用戶無需鑰匙扣即可訪問其車輛。該系統利用紅外攝像頭掃描用戶走到車輛上時的臉部，確認他們實際上是車主，然后自動打開車門。

面部驗證與多因素身份驗證配合使用，可降低濫用風險。在訪問車輛之前，用戶必須使用手機或其他設備再次確認其身份。

驗證過程中涉及的計算繁重工作由FogHorn的分析軟件執行。這家初創公司的產品稱為Lightning平臺，可以在計算資源有限的連接設備上運行實時數據處理工作流程和AI模型。此外，該軟件可以在本地執行分析，而無需將數據發送到云，這使它即使在沒有可靠的互聯網連接的情況下也可以正常工作。

“我們的堆棧可以在任何硬件上運行，我們完全獨立于操作系統-它是完整的軟件層，” FogHorn首席執行官David King在11月 (以下)在SiliconANGLE Media的視頻工作室CUBE上接受采訪時詳細介紹。“整個堆棧包含所有組件的內存約為100兆字節。”

金說，這比運行傳統流處理系統(如Apache Spark)通常所需的幾GB內存小很多倍。他說，結果是數據分析的“數量減少和執行速度提高的數量級”。