• 您現在的位置是:首頁 >互聯網 > 2020-10-22 11:10:50 來源:

    Recognition逐漸脫穎而出為自動駕駛汽車構建更好的AI硬件

    導讀 Recogni Inc 是一家為自動駕駛汽車開發人工智能硬件的初創公司,今天在汽車行業名人錄的支持下退出了隱形模式。豐田AI創投,寶馬i創投和佛

    Recogni Inc.是一家為自動駕駛汽車開發人工智能硬件的初創公司,今天在汽車行業“名人錄”的支持下退出了隱形模式。

    豐田AI創投,寶馬i創投和佛吉亞SA是全球最大的汽車零部件供應商之一,在啟動之前參與了2500萬美元的融資。GreatPoint Ventures領導了這項投資。Recogni之前曾進行過種子輪融資,但規模未公開,以支持早期開發工作。

    位于加利福尼亞州圣何塞的Recogni已構建了一個硬件模塊,該模塊使自動駕駛汽車能夠看到其周圍環境。它基于自主研發的專用集成電路,該集成電路將來自汽車傳感器的原始數據轉化為導航系統可以理解的信息。在模塊上運行的AI模型可以識別附近的車輛,行人和其他感興趣的物體。

    該設備從三個內置的相機收集環境數據,每個相機具有不同的色彩敏感度。還有一條用于連接外部激光雷達或雷達傳感器的以太網電纜,板載芯片可用于補充攝像機鏡頭。

    Recogni希望與Nvidia Corp.競爭,后者的芯片為汽車制造商目前正在開發的許多自動駕駛汽車的視覺系統提供動力。使創業公司的硬件與眾不同的是效率。

    Recogni模塊內的定制芯片僅使用5瓦特的電能就可以每秒執行1000兆兆位以上的運算,或者四千萬次運算。該初創公司聲稱,該系統的能效比競爭解決方案高500倍。

    Recogni承諾的節能意義重大,因為分析感官數據是自動駕駛汽車計算機執行的最繁重的操作之一。結果,在理論上流傳輸任務可以顯著提高車輛的整體功率效率。

    Recogni模塊的效率是多種因素的結果。其中之一是它依靠被動冷卻,這意味著不需要耗電的風扇,另一個原因是板載芯片與三個內置攝像頭的物理距離非常近。這減少了將感官數據從相機移動到處理器時必須花費的電量。

    Recogni表示,目前正在與汽車行業的多個潛在買家進行談判。該公司的AI主管Gilles Backhus在去年的一次AI活動中表示,Recogni的目標是在明年年中以200美元的價格將該系統推向市場。Backhus說,隨著產量的逐步增加,成本有望下降。

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