Nvidia將AI工作負載帶到AWSCloud上的VMware

Nvidia Corp.通過在AWS的VMware Cloud上推出新的“加速GPU服務”來實現公共云中的人工智能和機器學習。

在今天的VMworld 大會上宣布，新服務使將基于vSphere的現有應用程序和軟件容器輕松遷移到AWS Cloud上的VMware Cloud成為一個混合云平臺，該平臺在Amazon Web Services Inc.上運行VMware的軟件定義的數據中心堆棧。的公共云。

該公司表示，一旦重新部署了這些應用程序，它們便可以利用Nvidia的高性能圖形處理單元來利用各種技術，包括高性能計算，機器學習，數據分析和視頻處理應用程序。

Nvidia認為，諸如圖像和語音識別，財務建模和自然語言處理之類的AI工作負載最好在其GPU硬件上完成，因為與傳統的中央處理單元相比，它顯著加快了訓練和推理時間。

新服務利用了Amazon的EC2裸機實例和Nvidia的新Virtual Compute Server軟件，并將它們與Nvidia T4 GPU結合在一起以加速AI工作負載。

Nvidia創始人兼首席執行官黃仁勛(Jensen Huang)說：“從運營情報到人工智能，企業依靠GPU加速計算來做出直接影響其利潤的快速，準確的預測。” “我們與VMware一起設計了最先進，性能最高的GPU加速的混合云基礎架構，以促進整個企業的創新。”

英偉達表示，在AWS Cloud上的VMware上運行AI工作負載的最大好處之一是，它們將能夠利用亞馬遜云基礎架構的“彈性”性質。新服務將使客戶能夠根據需要擴展其AI工作負載，并根據數據科學家的需求來擴大和縮小其培訓環境。

其他好處包括提高了AI應用程序的安全性和可管理性，還沒有提到更好的可移植性。Nvidia表示，客戶只需單擊一個按鈕，就可以在AWS Cloud上的VMware和本地環境之間遷移應用程序，而無需停機。

SiliconANGLE姐妹市場研究公司Wikibon的分析師James Kobielus表示，此次合作意味著VMware現在可以為其客戶提供高性能AI計算基礎架構，而這是以前無法做到的。

Kobielus說：“通過這種合作關系，VMware客戶可以輕松地將裸機CPU上運行的AI工作負載轉移到運行在VMware Cloud on AWS上的Nvidia最新，最快的GPU虛擬集群中。” “這將使VMware在運行企業客戶最先進的AI應用程序的戰斗中，在其他混合云解決方案提供商(例如IBM和HPE)中有優勢。”