Adobe將其數據分析工具擴展到客戶旅程中

Adobe Inc.今天在其Adobe Analytics產品中添加了一個新工具，旨在為公司提供有關其客戶行為的更高級的見解。

新產品“客戶旅程分析”利用了來自多個企業系統的數據，試圖為用戶提供有關客戶如何與其品牌互動的更好視角。

Adobe認為這是大多數公司都在努力的事情。它說，大多數客戶旅程是跨越數字和物理接觸點的復雜交互，并且這些接觸點上的數據傾向于分散在眾多信息技術系統中。結果，大多數公司的客戶旅程數據是不完整的，這意味著無法從中得出任何見解。

Adobe Analytics中的Customer Journey Analytics是Adobe試圖解決此問題的嘗試。該服務基于Adobe Experience Platform，該平臺為每個客戶創建個人資料并跟蹤他們與品牌的互動。它將來自客戶與公司的每次互動的數據匯總在一起，從而提供了有關其行為的更完整的信息。

這項新服務還可以從Photoshop的“基礎邏輯”中獲得啟發，從而使多通道數據層彼此堆疊，從而為客戶參與度創造新的視角。反過來，這使員工可以利用他們的客戶數據來發揮創造力，混合和匹配各種信息以發現更多的見解。

簡而言之，Adobe的目標是使公司更容易策劃和探索其客戶數據，并提供一些有趣的好處。

該公司表示，這些服務使品牌可以比較客戶群，分析輻射行為并發現高效的旅程。例如，零售商可以開始了解實體店和電子商務之間的相互作用。

Adobe還引入了許多預構建的機器學習模型，這些模型可以在Customer Journey Analytics的數據上進行訓練。它們使用戶可以創建預測模型，為下一步的最佳步驟提供建議，并使一些較麻煩的過程自動化。例如，訂閱服務可以查看用戶細分何時會停用其成員資格，并找出內容或促銷內容來保留它們。

該服務還迎合了數據科學家等更高級的用戶。通過其查詢服務，可以使用結構化查詢語言查詢數據集，并與常見的商業智能工具(例如Microsoft Power BI)集成。

Constellation Research首席分析師兼創始人Ray Wang告訴SiliconANGLE，Adobe客戶旅程分析產品的范圍非常宏大。

Wang說：“成功的客戶旅程分析既需要在微服務級別協調流程的能力，又需要建立數字反饋回路的能力。” “從本質上講，這是業務流程管理與機器人流程自動化以及旅程映射的結合。迄今為止，很少有供應商成功地提供了此功能。”