借助升級的存儲平臺戴爾支持的VastData可以針對AI工作負載

由戴爾技術公司和高盛集團投資的基礎設施初創公司Vast Data Inc.今天發布了其存儲平臺的新版本，該版本有望為機器學習模型提供更快的處理速度。

總部位于紐約的Vast Data正在挑戰企業如何管理其信息的慣例。通常，存儲系統具有保存記錄和執行低級數據操作(例如壓縮)的雙重作用。這家初創公司的通用存儲平臺將這兩個職責分開，將存儲系統外部的壓縮和其他繁重的處理器任務外包給可以更快完成工作的離散服務器集群。

根據Vast Data的說法，結果是效率大大提高了。這家初創公司聲稱其平臺可以取代企業用來存儲數據的各種存儲系統的雜亂無章，并在此過程中簡化了維護并降低了成本。

新推出的Universal Storage 2.0版本旨在為運行機器學習工作負載的公司強調這些好處。Vast Data增加了對RDMA的支持，RDMA是一種廣泛用作超級計算機的網絡技術，它是一種數據快捷方式。它允許服務器直接訪問存儲系統上的記錄，而無需通過系統的操作系統和處理器路由請求，從而大大加快了任務的執行時間。

Vast Data聲稱，RDMA支持已經由汽車行業的一位不愿透露姓名的客戶進行了測試。據這家初創公司稱，這家汽車制造商將人工智能服務器掛接到其部署中，并看到機器以每秒20 GB以上的速度開始提取數據，是其以前設法達到的最高速度的兩倍以上。

Unified Storage 2.0還添加了其他兩個新功能。第一個是改進的快照功能，使公司可以使用較少的存儲容量來復制數據，而第二個附加功能是對初創公司所謂的非對稱集群擴展的支持。后一種增強功能使企業可以在需要為其Unified Storage部署增加容量或處理能力時安裝更多種類的硬件。

Vast Data的價值主張引起首席信息官的共鳴。自啟動統一存儲以來，大約有六個月的時間，這家初創公司聲稱已與數十家目前在該平臺上提供超過50 PB容量的組織進行了交易。