AppSheet在其無代碼應用開發工具中添加了預測性機器學習

沒有代碼應用軟件公司AppSheet今天通過在其平臺上增加預測性機器學習功能和光學字符識別來幫助用戶制作更智能的業務應用，從而擴展其技能。

AppSheet是數種“無代碼”平臺提供商之一，這些平臺使缺少編碼技能的企業員工可以通過圖形界面構建各種有用的軟件應用程序。今天發布的新功能使工作人員可以首次向這些應用程序添加機器學習處理功能，并加快數據輸入任務的速度。

預測性機器學習模型功能意味著使用AppSheet構建的應用程序現在可以對其創建的數據進行統計分析，以更好地預測未來的結果。

AppSheet官員說：“這種類型的預測模型的一個示例包括根據反饋的示例及其所屬類別對客戶輸入進行分類。” “另一個示例涉及通過使用客戶實例和有關他們是否結束關系的數據來預測客戶流失。”

光學字符識別使應用程序能夠直接從圖像中讀取文本或手寫內容，從而可以加快數據輸入速度。例如，應用程序可能能夠根據在圖像上看到的信息自動填寫表單。或者，用于掃描會議徽章的應用程序將能夠存儲數據，例如與會者的姓名，而無需任何人工輸入。

新功能增加了AppSheet的現有人工智能功能，其中包括用于理解人類語音的自然語言處理。

AppSheet創始人兼首席執行官Praveen Seshadri表示：“我們新的OCR和預測模型功能進一步證明了任何企業如何輕松地將AI和ML功能嵌入直觀的軟件解決方案中，以幫助提高生產力，而無需專業的開發人員或數據科學家。在一份聲明中。