英特爾對AI成熟的關注指導了其數據中心戰略

在推進人工智能領域時，最終獎仍然是顯而易見的。目標是盡可能接近人腦的力量。

對于處于AI開發前沿的研究人員，例如英特爾公司人工智能產品部門副總裁兼總經理Naveen Rao(如圖)而言，要實現與人類認知能力幾乎相等的水平還有很長的路要走。

“早在2013年，就有1000萬或2000萬個參數，對于機器學習模型來說這是非常大的，” Rao說。“現在，他們的身家達到了數十億。人類的大腦是300萬億至500萬億個模型，所以我們離這還很遠。我們還有很長的路要走。”

在Amazon Web Services Inc. 在拉斯維加斯舉行的re：Invent會議期間，Rao與SiliconANGLE Media的移動直播工作室CUBE的主持人Dave Vellante以及PivotNine Pty Ltd.的首席分析師Justin Warren進行了邀請 。他們討論了英特爾處理器技術在機器學習，云和邊緣計算智能，近期神經網絡培訓工具的影響，人工智能造福人類以及自動駕駛汽車的未來中的作用。

本周，CUBE將Naveen Rao評為本周嘉賓。

研究促進人工智能

在處理差距仍然很大的同時，Rao和英特爾正在開展多個項目，以推動AI向前發展。這不僅是該領域的基礎工作，而且是英特爾自己的業務戰略和長期前景不可或缺的一部分。

英特爾的PC芯片業務仍約占其總收入的一半，但第二大細分市場圍繞著AI影響最大的數據中心。該公司一直在調整其強大的Xeon中央處理器芯片，以處理復雜的機器學習任務，最近又添加了DL Boost來促進神經網絡性能。

隨著開發人員和數據科學家對大型數據集進行迭代以生成一系列結果時，如何推出和部署結果的推論變得越來越重要。

“推論是關于每瓦特的最佳性能，” Rao解釋說。“我可以將多少處理量用于特定的時間和功率預算?在訓練方面，更多的是我在探索不同類型的模型并快速訓練它們方面具有什么樣的靈活性。”

收購加強投資組合

英特爾 在12月以20億美元收購總部位于以色列的Habana Labs Ltd.時，就可以看出英特爾在數據中心中扮演AI處理提供商的角色有多認真。Facebook公司目前正在使用Habana Labs的Goya AI推理處理器作為其自己的機器學習編譯器。

英特爾收購Nervana Inc.以來，英特爾收購了Habana Labs，此舉是該公司在AI領域采取的其他舉措，Rao在Rarv擔任聯合創始人兼首席執行官。2018年，英特爾收購了Vertex.Ai及其與平臺無關的AI模型技術，并于去年 開源了其深度神經網絡框架nGraph。

11月，英特爾推出了用于訓練和推理的Nervana神經網絡處理器，旨在加速從云到邊緣的AI系統部署。

“從一開始，這臺機器實際上就是要重現智能的東西，” Rao說。“我們所做的一切都會受到AI的影響，并將用于為邊緣智能，云中智能以及兩者之間的所有功能構建更好的AI平臺。”

訓練神經網絡

建立更好的AI平臺將需要訓練深度神經網絡，以在當今的數據中心中更強大地運行。但是，要使這些網絡真正發揮作用，它們必須能夠在提高整體智能的同時，全面理解各種可能性。歡迎來到16位大腦浮點和生成對抗網絡(GAN)的世界。

英特爾很快將開始為其Cooper Lake Xeon處理器和基于Nervana的培訓模型使用浮點指令或“ bfloat16”指令。人工智能研究人員發現bfloat16在各種工作負載下都能很好地工作，并且可以用于視覺，語音和語言應用程序，這解釋了英特爾為何大膽地朝著這條道路前進。

該指令對于幫助推動關鍵學習網絡(例如GAN)的發展也很有用。Facebook的AI研究主管Yann LeCun將使用生成對抗網絡稱為“過去十年中機器學習中最有趣的想法” 。

“您可以將其視為解決問題的兩個相互競爭的方面，” Rao解釋說。“如果您有兩個相互對抗的神經網絡，則一個會生成東西，另一個會問它是否是假的。最終，您會不斷進步。”

深造仍然是一個問題

關于AI的討論繼續圍繞積極和消極。盡管GAN確實可能在推動機器智能向前發展中發揮了作用，但它們還是創建“ deepfakes”的關鍵因素，這在技術界的某些領域引起了警覺。

Deepfake技術已用于創建欺騙性視頻 和 未經許可的色情內容 ，甚至散布虛構的新聞報道。一位Forrester Research Inc.的分析師估計，來年的Deepfake騙局將超過2.5億美元。

盡管存在這些擔憂，Rao仍然認為，好的會戰勝壞的。

“一位放射線師加AI等于100位放射線師，” Rao說。“它解決了我們今天在醫療保健方面遇到的問題;那是我們應該去的地方。我將AI視為將人類推向更高水平的一種方式。”

在AI驅動的世界中，下一個層次的人類將會是什么樣?繼續向自動駕駛邁進 可能會在很大程度上影響人類的生活。

在增長最快的業務對英特爾年率計算為Mobileye在技術有限公司，它在兩年前收購了$ 15十億的公司。Mobileye生產自動駕駛汽車技術，并專注于Robotaxi市場。

Rao表示，自動駕駛汽車是英特爾如何從以PC為中心的公司向數據驅動業務轉變的又一個例子，自動駕駛汽車將是AI進步的必然結果。

“自動駕駛有點像一個黑匣子，在路上可能發生的情況幾乎是無限的，” Rao說。“對于16歲的孩子，我們說出去開車。最終，他們有點學習了。自治系統現在正在發生同樣的事情。”

饒是一個非常了解汽車的領域。當他不指導英特爾的AI產品小組時，這位技術專家半專業地參加了法拉利汽車電路競賽。

在他設想的世界中，無人駕駛汽車將成為日常生活的一部分，但拉奧并沒有看到人類駕駛的汽車會完全消失。

“從現在起的五到七年里，我們將在規定的路線上更多地使用自主權，”饒說。“即使在那個時間范圍內，也不會完全替代人類駕駛員，因為這是一個非常棘手的問題。在接下來的20到30年中，這將是一個緩慢的發展。”