Databricks統一分析平臺獲得新的安全性和管理工具

大數據分析公司Databricks Inc.今天為其統一數據分析平臺增加了更多的自動化，管理和安全功能。

更新的目的是使公司更安全地將數據用于機器學習應用程序和其他數據密集型任務。

Databricks的統一數據分析平臺(Unified Data Analytics Platform)基于開源Apache Spark大數據框架，企業可以使用它來分析數據，跨孤立的存儲系統構建管道并準備標記的數據集以進行模型構建。該想法是組織隨后可以使用統一數據分析平臺來使用其現有數據來訓練機器學習和其他人工智能模型。

Databricks表示，其軟件可以很好地用于這些目的，但該公司擔心大規模利用數據可能會帶來風險。問題在于安全系統通常是零散的，并且公司策略很難擴展到整個組織。Databricks說，對于使用多個云平臺來存儲數據的公司而言尤其如此。

為了解決這些問題，Databricks平臺現在集成了實質上是完全托管的安全軟件即服務產品，因此現在可以在單個云帳戶中運行Databricks集群。此外，Databricks現在提供客戶擁有的數據加密密鑰和自定義的專用網絡來運行每個群集，從而使客戶能夠根據自己獨特的安全需求定制服務。

在管理方面，Databricks添加了更多工具來支持擁有成千上萬用戶訪問其數據的組織。新的管理工具使公司能夠審核和分析其帳戶內的所有用戶活動，并設置用于管理用戶，預算控制，基礎架構管理等的策略。

今天的三大更新中的最后一個與自動化有關。它允許Databricks用戶使用持續集成和持續交付理念，更快地將分析投入生產。為此，Databricks的平臺正在添加對git存儲庫和應用程序編程接口的支持，以執行諸如用戶管理，工作區供應和群集策略之類的任務。

Databricks產品管理高級副總裁David Meyer表示：“ Databricks是成功實現大規模和簡單性的唯一平臺，使企業能夠在整個企業范圍內普及數據，業務分析和機器學習。” “無論客戶的云戰略是否以及如何隨著時間演變，我們都致力于為客戶保留這一點。”