在AI階梯上站穩腳跟良好的基礎使其更易于擴展

從人工智能中獲得有價值的見解取決于擁有可信賴數據的基礎。無論技術多么先進，將偶然收集或組織不善的數據提供給它，都會污染分析結果。

IBM公司數據和人工智能專家服務與學習副總裁Ritika Gunnar(如圖)說：“要擁有良好的AI，您就需要一個良好的基礎信息體系結構。一旦有了，就更容易上手了。應用AI，然后在整個業務中擴展AI。”

在IBM Think Digital Event Experience期間，Gunnar與SiliconANGLE Media的移動直播工作室CUBE的主持人Dave Vellante進行了交談。他們討論了人工智能的有效使用以及對的實時分析和見解如何幫助做出有效的業務運營和個人生活決策。

數據至上

盡管加入AI培訓可能很誘人，但IBM會與客戶合作，確保在開始實施AI和實現整個公司的自動化操作之前，他們已經具備了基本的數據基礎。要理解的一件事很重要：“人工智能不是一件事;這是使其他所有東西都變得更好的成分。”

Gunnar補充說，數據收集，組織，分析以及與應用程序的集成是AI階梯的四個步驟。另一個基本要求是確保勞動力為文化轉變做好準備。

“您在整個組織中是否有從上到下的正確饑餓感和好奇心，真的可以開展許多此類AI項目?” 貢納爾問。

這不僅意味著直接與自動化相關的數據科學家和工程師，還意味著“讓每個人都能夠接觸這些新應用程序并使用這些新應用程序，了解AI將如何影響它們，她補充說。

IBM憑借其數十年的研究和客戶用例經驗來幫助企業利用AI。Gunnar表示：“這是我們使命的一部分，我們有責任確保這不僅僅是對技術的討論。” “這是關于幫助我們的客戶和社區獲得使用AI所需的結果。”

那么，在當前的期間，由AI驅動的洞察力對做出決策有多重要?Gunnar認為，幫助傳播準確的信息是云的工作。她總結道：“云是促進這一發展的事物，它以一種安全，值得信賴的方式促進了它的發展，并具有增強它的AI功能。”