人工智能有望改變農業醫療保健和制造業

德勤在今天發表的新報告中稱，普及情報的時代已接近尾聲。為了證明這一點，它繼續說下去，預測超過5億的智能手機，平板電腦和其他移動設備將在2018年底之前運行具有內置人工智能(AI)功能的芯片; 到2023年，大約43%%的AI推斷(即分析)將在設備上進行; 在未來四年內，嵌入式人工智能設備的年出貨量將從去年的7900萬增加到12億。

Deloitte表示，這些和其他趨勢將推動能夠識別和響應景點，聲音和其他模式的人工智能智能設備的激增，從而實現無與倫比的便利性和成本節約。

報告稱，“越來越多的機器將從經驗中學習，適應不斷變化的情況，并預測結果”。“有些人會通過交換信息，分配任務和協調他們的行動來推斷用戶的需求和愿望，甚至與其他設備協作。”

Deloitte指出，人工智能軟件提供商已經在為數據中心以外的機器上的部署定制模型和算法。僅在今年，公司就籌集了超過15億美元用于開發可以執行復雜計算的AI芯片，同時消耗“微小”的電量。其中包括麻省理工學院最近推出的推理片上系統，它可以比以前的芯片快3到7倍，功耗降低95%%，而世界語技術公司的ET-Minion是一款64位7納米處理器，包含數千個在單個芯片上定制設計的內核。

Deloitte表示，這些離線，前沿優勢的優勢無數。本地AI處理有望消除將數據傳輸到云進行分析所需的延遲，并使應用程序(例如車輛導航和增強現實)無法始終依賴穩定的互聯網連接。

德勤預測，在制造業中，裝配線機器人能夠持續智能地計算出他們手臂的運動速度快一千倍，并能快速響應停機時間。倉庫機器可以利用云端和現場AI的組合來減少履行時間。聯網的風力渦輪機可以實時調整風速和葉片和轉子角度，使產量增加8%%。無人機和智能相機可以實時監控施工現場的進度。配備攝像頭和計算機視覺的機器人除草劑噴霧器可將化學品和相關成本的使用減少高達90%%。

“雖然這些類型的協調和分散系統仍處于早期開發階段，但初創公司正致力于......管理農田，檢查基礎設施和物理安全的系統，”德勤寫道。“通過降低成本和提高效率，智能機器可以幫助擴展某些市場......智能設備有可能幫助企業實現新的效率和效率：自動化流程，減少材料浪費，降低成本，提高產量。但普及情報時代的影響超越了更快，更好，更便宜。“

即將到來的轉變不容小覷。在匹茲堡，帶有嵌入式AI的智能交通信號燈能夠將旅行時間和空轉時間分別縮短25%%和40%%。在汽車領域，像通用汽車和戴姆勒這樣的汽車制造商正在通過追求自主技術來推動自動駕駛汽車革命。醫療保健提供商正在為未來做準備，減少急診室就診，更加重視遠程醫療和植入手術。

德勤表示，公司將通過考慮人工智能如何為新的收入來源和商業模式創造機會，以及確保他們對智能設備如何改變其行業動態有深刻理解，從而為這一轉變做好準備。

該報告的作者寫道：“所有類型的產品公司都可能面臨來自提供智能替代品的新進入者的競爭。” “雖然許多智能設備的開發和采用可能需要一些時間，但現有技術必須為智能產品使傳統設備過時的轉折點做好準備。在普遍的情報趨勢對大多數行業產生重大宏觀影響之前還需要幾年時間...... [但]影響最終可能會很大。具有嵌入式智能的設備最終將在商業環境和消費者的生活中無處不在，從而實現全新的性能和效率水平，[并且]公司現在應該開始利用普及智能對其業務和行業的潛在影響來定位自己獲得好處。