IBM沒有告知人們何時使用他們的Flickr照片進行面部識別訓練

IBM從Flickr拍攝了近100萬張照片，用它們來研究如何訓練面部識別訓練計劃，并與外部研究人員分享。但正如NBC所指出的那樣，在Flickr上拍照的人并不同意將他們的照片用于開發面部識別系統 - 而且可能很容易沒有，考慮到這些系統最終可以被用來監視和識別它們。

雖然攝影師可能已經獲準拍攝這些人的照片，但有些人告訴NBC，被拍照的人不知道他們的照片是用面部識別筆記注釋的，可以用來訓練算法。“我拍攝的人都不知道他們的照片是以這種方式使用的，”一位攝影師告訴NBC。

這些照片最初并非由IBM編制，順便說一下 - 它們是9920萬張照片的一部分，被稱為YFCC100M，前Flickr所有者雅虎最初組織進行研究。所有照片都是在Creative Commons許可下共享的，這通常是一個可以自由使用的信號，但有一些限制。

但是，作為一個例子，它們可能被用于訓練面部識別系統以按種族劃分的事實可能不是即使是知識共享的最寬松許可證所預期的用途。這不完全是一個理論上的例子：IBM之前制作了一個視頻分析產品，使用人體相機來計算人們的種族。它告訴The Verge，IBM否認將“參與涉及種族貌相的工作” 。

另外值得一提的是，IBM的初衷可能已根植在防止AI被偏置對某些群體，雖然- 當它宣布了收集在一月份，該公司解釋說，它需要這么大的數據集，以幫助火車“公平”以及準確性。

IBM并不孤單

無論哪種方式，普通人都很難檢查他們的照片是否被包含在內并要求將其刪除，因為IBM會將數據集保留給不進行學術或企業研究的任何人。NBC從不同來源獲取數據集，并在其文章中為攝影師制作了一個工具，以檢查他們的Flickr用戶名是否已包含在IBM的集合中。然而，如果他們對參與不感興趣，那對拍攝的人來說并不一定有幫助。

IBM 在一份聲明中告訴The Verge，“我們非常重視個人隱私，并且非常謹慎地遵守隱私原則。”它指出，數據集只能由經過驗證的研究人員訪問，并且只包含公開可用的圖像。它補充說，“個人可以選擇退出這個數據集。”

IBM只是探索面部識別領域的幾家公司之一，并且在沒有明確要求他們同意的情況下使用普通人的照片并不是唯一的。例如，Facebook有80萬張臉的照片供其他研究人員下載。