營銷是時候進行機器學習和人工智能

這種趨勢是不可阻擋的，結果非同尋常。了解當您加入此交互式VB Live活動時，機器學習和人工智能如何以極低的成本提供高度個性化的實時消費者參與。

預計2019年全球認知計算市場將達到125億美元，高于2014年的25億美元，復合年增長率為38%%。

“機器學習現在正在爆炸式增長，”VentureBeat營銷技術總監斯圖爾特羅杰斯說。“我們不能忽視炒作。”

但這不僅僅是市場的增長和市場的規模。

羅杰斯指出：“谷歌的人工智能技術項目在過去的四年里一直在爆炸。” “他們已經從幾乎沒有任何東西變成了超過2,700個深度學習和人工智能項目 - 而這只是谷歌。每個人都在從事AI和機器學習。他們都有類似的增長率。他們都有數千個項目在同一時間進行。“

這為各種規模的企業開辟了機器學習和人工智能的世界。

羅杰斯說：“我們現在所處的位置，每家公司都可以成為一家數據公司。” “每家公司都可以訪問算法智能。每個應用程序現在都可以智能化。“

換句話說，目前正在為企業提供即時的機器學習機會，結果令人震驚，Choice Hotels的忠誠度營銷總監Terrilyn Tourangeau表示。

“我們去年在人工智能領域趾高氣揚，對我們甚至考慮嘗試的方式采取了非常保守的方法，對我們的數字渠道中的一些機會進行了非常小的投資”Tourangeau說。“承諾的結果聽起來絕對好得令人難以置信。即使我對此持懷疑態度，我也是創新技術的早期采用者。“

但實施者是信徒。

“我們從人工智能的微小投資中看到的結果非常出色，”Tourangeau說。“令人震驚和出色，我幾乎不舒服地發布它們，因為我認為沒有人會相信它。”

從那個小小的價值證據中，他們全力以赴。

“我們在這個特定領域兌現了所有芯片，以優化收入，”她說。“而這項技術絕對可以帶來好處。”

人工智能和機器學習也支付營銷紅利，領先數字機構Wunderman的戰略數據解決方案執行副總裁Keith Johnson說。

“我們看到許多客戶和客戶專注于通過增長來優化業務的方式 - 他們如何利用機器學習來加速客戶獲取 - 或者他們如何利用機器學習來幫助通過提高運營效率來降低成本，”Johnson解釋說。 。

憑借吸收大量數據集的能力，可以對機器學習系統進行培訓，以優化營銷或廣告活動的響應率，實時優化創意，甚至優化每個營銷渠道。

“所有這些系統都有反饋回路機制，因此機器學習不斷學習，”約翰遜說。“你學的越多，你學到的就越多，它真正起到了企業的加速器的作用，并為其他事情提供了機會。”

作為營銷副總裁，Jim D'Arcangelo在過去五六年中發揮了巨大作用，利用機器學習和人工智能的力量吸引新客戶，進行收購優化，并一直通過客戶支持和減少流失，市場急于跟上。

“現在大多數作品都是經典的推動統計，概率和優化，”D'Arcangelo說。“他們主要是單一的營銷技術堆棧，但我們看到它們從四年前的基本不到500個爆發到現在的近4000個。”

D'Arcangelo說，優化和產量的飛躍令人難以置信，并且技術正在變得越來越復雜，甚至更快。

“就未來幾年的機遇而言，我們將從單個部件的機器學習轉向完全集成的智能，人工智能驅動的系統，”D'Arcangelo說。“這絕對是在不久的將來。在五年，六年，七年之內，你將通過人工智能驅動的客戶支持連續體獲得大部分的整體參與。“

而這僅僅是為了初學者。

有關如何識別機器學習機會，您需要的技術以及如何使用AI實現巨大增長的細節，請不要錯過這個VB Live活動。