贊揚Jvion使用其Clinical-AI CORE智能平臺改善患者結果

根據其最近北美規范分析市場的分析，Frost&Sullivan的認可Jvion公司 因其臨床AI護理優化和推薦增強(CORE™)技術而獲得2020年北美技術創新領導獎。它是一個可擴展的安全情報存儲庫，可聚合結構化和非結構化數據，并利用3000萬個人的臨床，社會經濟和體驗數據來擴充該信息，以得出有意義的關聯和推論。迄今為止，Jvion的臨床AI已幫助300多家醫院，付款人和藥房經理將可預防的不良事件減少了30%，這意味著每年可節省630萬美元以上。

“ CORE™可以識別可以修改的健康和財務風險軌跡，向參與患者的護理團隊和協調員提供優先的見解，并提出改善結果的建議。作為規范性分析解決方案，它可以主動減輕可預防的危害，否則可能導致導致再次住院，病情嚴重或健康狀況惡化” ，行業負責人Cecilia Van Cauwenberghe說道。“借助這個一流的AI平臺，Jvion從簡單的預測分析和機器學習解決方案提供商發展成為可以幫助識別潛在高風險患者并提出具體補救措施的技術領導者。”

該解決方案利用基于本征的數學，來自超過3000萬患者的數據集以及一個軟件平臺的組合，迅速應對50多個可預防的臨床事件，涵蓋行為健康，醫院獲得的疾病，慢性病，臨終關懷/姑息治療和藥物治療堅持。此外，它可以識別可避免的費用事件，包括無償護理，并幫助客戶與患者群體合作，確定合適的經濟援助。重要的是，CORE™不需要創建新模型或完善的數據集。基本的AI能力可以為每位患者評估4,500個臨床和非臨床風險因素，并通過170,000個自學習Eigen Spheres集群實時評估四次風險。

經常使用的企業數據倉庫或數據湖模型需要大量資源才能提供患者健康風險的回顧性視圖。同樣，評分方法(例如LACE和BRADEN)也無法提供足夠的粒度或患者特異性來確定影響患者健康的所有因素。另一方面，Jvion的CORE™具有患者特異性，高效率(比流行的評分方法高7倍)，患者渲染(未來長達365天)，甚至可以使用不完整和非結構化的數據集，以及實現價值的最快速度。所有這些好處均有助于提供有效的個性化患者護理。

“由于以患者為中心的方式來了解脆弱性和風險，Jvion能夠在大流行期間迅速開展工作，以啟動其COVID Response Suite，該套件提供了最容易感染重癥患者的名單。這些見解可實現主動和針對性的宣傳針對需要采取更積極預防措施的個人。” Cauwenberghe指出。“其解決方案的相關性，以及以患者為中心的技術開發努力，已經使Jvion定位于加速增長。”

Jvion首席執行官Jay Deady表示：“ Jvion履行其預防可避免的傷害(無論是對我們的客戶而言是健康事件還是財務事件)的使命，都倍受贊譽。” “我們的團隊正在不斷創新，以確保我們的規定性AI方法與醫療行業不斷變化的動態相關。”

每年，弗若斯特沙利文公司(Frost&Sullivan)都會向該公司頒發該獎項，該公司在開發和利用可帶來巨大客戶價值的新技術方面表現出獨特性。

Frost&Sullivan最佳實踐獎旨在表彰在領導力，技術創新，客戶服務和戰略產品開發等領域的杰出成就和卓越績效的公司，在各個區域和全球市場中獲得認可。行業分析師比較市場參與者，并通過深入的訪談，分析和廣泛的二次研究來衡量績效，以識別行業中的最佳做法。