將我們的大腦與機器融合在一起不會阻止機器人的興起

特斯拉(Tesla)首席執行官兼OpenAI創始人埃隆·馬斯克(Elon Musk)上周表示，人類可以通過與機器合并并成為機器人來避免與機器崛起無關的事情。

但是，僅軟件的人工智能和深度學習技術的當前趨勢使人們對該主張的合理性提出了嚴重懷疑，尤其是從長期來看。這種懷疑不僅是由于硬件的限制;還包括 這也與人腦在比賽中扮演的角色有關。

馬斯克的論點很簡單：大腦與計算機之間足夠先進的接口將使人類能夠更好地利用機器學習和深度學習等技術，從而大大增強他們的能力。

但是交流是雙向的。腦機接口可以通過讓人類“填補空白”來幫助機器學習算法的性能，這些任務是算法目前不擅長的任務，例如做出細微的上下文決策。

這個想法本身并不新鮮。JCR Licklider和其他人推測了20世紀中葉“人機共生”的可能性和含義。

但是，進展緩慢。原因之一是硬件的發展。iPod的創建者托尼·法德爾(Tony Fadell)說： “他們稱其為硬件是有原因的，這很難。” 創建與有機系統接口的硬件更加困難。

與我們在諸如《黑客帝國》等科幻電影中出售的腦機界面相比，當前的技術是原始的。

深度學習怪癖

假設最終解決了硬件難題，那么眼前還有更大的問題。過去十年中，深度學習研究取得了令人難以置信的進步，這表明需要克服一些基本挑戰。