產品經理推動采用情感AI技術的3種最佳實踐

Gartner的最新報告標題為產品經理推動采用情感AI技術的3種最佳實踐(ID：G00717124)(需要Gartner訂閱)將Behavioral Signals命名為語音AI企業基于情緒的分析，該分析部署了成功執行可靠結果的商業產品。分析師Annette Zimmermann和Brian Doherty撰寫了該報告，該報告于2020年6月11日發布。

該報告展示了Behavioral Signals最近在一家歐洲國家銀行中的部署作為商業示例，該產品遵循了產品經理可以實施的三種最佳實踐來推動情感AI技術的采用。Behavioral Signals使用對話分析和行為特征創建了一個預測模型，以將客戶與最適合他們的銀行代理商配對，以便通過其內部呼叫中心收回和重組盡可能多的不良貸款。

Behavioral Signals的首席執行官Rana Gujral表示：“實時數據實施的結果表明，主動債務重組應用程序的使用量增加了20%，呼叫次數減少了7.6%。” “這些結果相當于在實施此過程中大約增加了750萬美元的重組債務，這推算出每個代理商每年150萬美元的上行空間或該銀行每年總計3億美元的上行空間。”

行為信號的AI通過區分音頻中的音高和音調變化(而不是說出實際的單詞)來預測意圖的能力使它們的數據異常豐富和準確，這有助于銀行采用該技術。結果，無需將音頻轉換為文本，就可以實現諸如行為配置文件配對之類的高級用例。這種新穎的方法還提供了增強的隱私性。為此，無需挖掘其他敏感的客戶數據，例如人口統計數據和交易數據。