計算機科學家提供基于wiFi的聯系人跟蹤軟件

馬薩諸塞州大學阿默斯特分校智能與互聯社會中心的研究人員最近發布了一種新的數字接觸跟蹤技術，該技術基于廣泛采用的Wi-Fi技術。他們打算使用開源軟件工具來幫助大學和學院在今年秋天根據特殊的大流行管理規定返回校園時進行校園聯系追蹤。

該項目由中心主任Prashant Shenoy領導，他是信息與計算機科學學院的教授兼副院長，基于他的學生Amee Trivedi所做的博士論文工作。該項目還獲得了UMass Amherst應用生命科學研究所所長Peter Reinhart的支持。

公共健康在馬薩諸塞大學阿默斯特規劃者在軟件很感興趣，他們正在探索如何可能在將來被用于增強接觸跟蹤功能。

正如Shenoy所說：“與基于藍牙的方法需要大量采用才能有效，基于WiFi的聯系人跟蹤可以由大學的衛生專業人員使用我們的軟件輕松部署，而無需學生在手機上安裝應用程序。 ” 他和特里維迪說，他們付出非常小心注意對隱私的關注WiFiTrace的發展過程中，這樣的數據是匿名的，直到人們追求保健提供同意使用它。

Shenoy解釋說，出于安全性原因，例如應對網絡攻擊或網絡性能優化，許多學院和大學已經在校園內的WiFi接入點收集了監控數據。與WiFiTrace軟件一起使用時，在獲得學生的許可后，校園中的衛生專業人員可以對這些數據進行分析，以進行合同追蹤。結合標準的接觸者追蹤訪問過程，衛生專業人員可以使用WiFiTrace來重建整個校園的探訪地點，直至患病為止。

Shenoy指出：“到目前為止，聯系追蹤一直都是通過人工方法和訪談進行的。我們為醫療保健專業人員提供了其他信息來源，即您可以從WiFi日志中推斷出的信息。人們必須授予搜索這些日志的權限。追蹤他們。” 他補充說，新軟件僅適用于非常特殊的情況，并且完全是機密和自愿的。

特里維迪(Trivedi)回憶了這個想法是從2016年開始的，當時她和謝諾伊(Shenoy)開始了她的博士工作項目，探索使用WiFi數據日志進行建筑物占用檢測。其想法是幫助管理人員對供暖，通風和空調系統進行編程，以節省能源并為用戶提供舒適感。

她說：“自那時以來，我們發生了腦膜炎暴發和幾個流感季節，因此我們開始學習如何在爆發期間使用WiFi日志數據進行聯系人跟蹤。” “隨著大學在今年秋天重新開放中前進，我們希望WiFiTrace將成為醫療專業人員的有用工具，以增加他們的聯系追蹤工作，以管理在大學校園中的早期傳播。”

特里維迪(Trivedi)在馬薩諸塞州立大學馬薩諸塞州立大學信息與計算機科學學院正在進行的研究著重于了解人體和設備移動性動力學及其在健康領域的應用。

她指出，WiFiTrace是基于藍牙的聯系人跟蹤應用程序的補充，而不是要取代它們。她解釋說，WiFi系統“在網絡端工作”，因此用戶無需安裝應用程序或采取任何特殊措施。相比之下，基于藍牙的應用程序必須安裝在用戶手機上，并且必須經過一系列認證才能使用，但會影響電池壽命。