利用大數據預測運動表現

對于運動員來說，智能手機和可穿戴設備并不是簡單的附件。CNRS研究人員開發了一種簡單的數學模型來研究耐力運動員的表現。最近與來自Polar Electro Oy公司(芬蘭)的科學家合作，使該模型可以應用于從大約14,000名在真實條件下訓練的跑步者收集的數據。

根據他們的研究，該數學模型可以估算關鍵的生理參數，例如最大有氧運動速度和耐力，這些參數與健康狀況和性能有關。這種數據的非侵入式收集為治療和監測提供了新的可能性。

而且，該模型可用于預測運動員的未來表現，例如馬拉松比賽的時間，這將有助于他們招募團隊和比賽。

這項研究于10月6日在《自然通訊》上發表，為量化真實條件下運動員的健康和運動表現開辟了新途徑。